国际科技合作与交流专项项目(2010DFA3290)
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 相关作者：蒋金豹蔡庆空崔希民张玲郭徵更多>>
- 相关机构：中国矿业大学（北京）华北水利水电学院北京师范大学更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- ALOS-PRISM立体像对提取DEM的应用研究被引量：9
- 2014年
- 本文使用ALOS-PRISM高分辨率立体像对数据提取DEM;针对DEM精度评定过程中地形单一的问题,文中着重分析了DEM在不同地形条件下的精度情况,通过与1∶50 000实测DEM比较分析,结果表明在无植被覆盖的平原地区DEM精度最高,高程中误差可以达到4.46m;其次是城区,山区最差,与同类卫星产品相比该精度已有很大的提高,因此ALOS-PRISM的应用可以为我们快速获取高精度的DEM提供一种新的途径。
- 蔡庆空蒋金豹张玲李二俊
- 关键词：PRISMRPC模型DEM提取
- 利用ANFIS方法反演裸土区土壤水分含量被引量：2
- 2013年
- 为了更好地进行土壤水分反演,发展了一种基于ALOS/PALSAR数据、利用自适应神经模糊推理系统(adap-tive neuro fuzzy inference system,ANFIS)反演土壤水分的方法。首先,根据研究区实际情况,利用AIEM和Oh模型模拟了试验区裸土区的后向散射特性,建立了后向散射系数与地表粗糙度之间的关系;然后,考虑到研究区地表粗糙度几乎没有变化这一情况,设定了地表粗糙度对后向散射系数的影响为常量;在此基础上,分别利用ANFIS,BP神经网络、多元线性回归和多元非线性回归方法构建了裸土区土壤水分的反演模型,并利用野外实测数据对模型进行了验证。研究结果表明,采用ANFIS方法构建的模型反演精度最高,其均方根误差为0.030,相对误差为14.5%。因此,可以利用ANFIS方法反演裸土区的土壤水分含量,其反演结果具有较高的精度。
- 张玲蒋金豹崔希民蔡庆空
- 关键词：微波遥感土壤水分反演模型
- 环境因子对土壤水分空间异质性的影响——以北京市怀柔区为例被引量：12
- 2013年
- 为了探讨山区表层土壤水分的空间分布格局及其影响因素,以北京市怀柔区为研究区域,联合使用ALOS/PA-LSAR微波数据和Landsat-5遥感影像反演得到研究区的土壤水分数据,运用旋转主成分分析法分析了高程、坡度、坡向和植被盖度4个环境因子对土壤水分的影响情况及分布规律,并确定相应的主控因子。结果表明:高程和坡度是影响山区表层土壤水分空间变异的主控因子,植被盖度次之,坡向的影响最弱。对主控因子(高程和坡度)的单因素分析表明,土壤含水量随着高程的增加而逐渐减少,随着坡度的增加,土壤含水量总体上呈现先增加(坡度<3°)后减小(坡度>3°)的趋势,对深入研究山区土壤水分分布特性和水土保持具有指导意义。
- 蔡庆空蒋金豹崔希民郭徵马开锋洪雪倩
- 关键词：ALOSPALSAR土壤水分环境因子旋转主成分分析
