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上海市科学技术委员会基础研究重点项目(05DJ14002): 作品数：18 被引量：289H指数：8; 相关作者：钱锋刘洪来王辉何宏胡军更多>>; 相关机构：华东理工大学上海师范大学华东师范大学更多>>; 发文基金：上海市科学技术委员会基础研究重点项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>

基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：28: 2008年; 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟.通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行对比.结果表明,DCMOPSO算法具有良好的搜索性能.; 王辉王辉; 关键词：微粒群优化多目标优化拥挤度

凝胶网络中溶剂性质的分子动力学模拟被引量：4: 2007年; Three kinds of gel networks with different structures were studied via molecular dynamics(MD)simulation.Both the pressure and the self-diffusion coefficient of the solvent were investigated in detail,as well as the density distribution of the solvent in different regions of gel networks.The simulated results showed that the heterogeneity of gel structures had little influence on the properties of the solvent in the studied gel networks,although there was considerable difference between pure solvent and the solvent in the gel networks.; 冯剑黄永民刘洪来; 关键词：分子动力学密度分布

基于烧结微纤多孔结构材料的微反应器中的苯硝化反应被引量：8: 2007年; 基于烧结微纤结构材料发展了一种集微混合、反应和换热于一体的微反应器,以苯硝化为模型反应考察了该微反应器用于快速、强放热的液-液两相混合反应的效果.烧结微纤材料具有大的空隙率、三维开放孔结构和大的面积与体积比,有利于传质和传热,同时微纤三维网络具有微搅拌器的作用,有利于流体的微米尺度分割和快速混合.因此,苯硝化反应得以在很短的时间内高选择性地进行完全.在一定的操作条件下,苯转化率可以达到91.7%,硝基苯选择性高达99.4%.; 李剑锋杨九龙王苗苗路勇何鸣元; 关键词：微纤微反应器苯硝化

单分子层膜BAM图像的反演: 2007年; 利用电磁场理论,假定单分子层膜凝聚相是单轴晶体,在4×4矩阵方法的基础上,给出了单色平面P偏光以布儒斯特角入射时,经单分子层膜和水相体系反射后的光强表达式。利用检偏角的变化,对布儒斯特显微镜(BAM)图像像素点所代表分子簇的极化倾角和取向方位角进行了参数估计。结果表明:当目标函数取阈值10-40时,此方法的正确概率为0.972 4;取消目标函数阈值的正确概率可提高到0.977 1;若同时增大迭代步数可使正确估计概率提高到0.992 7;增加至6个检偏角,则可给出任意一组极化倾角和取向方位角的正确值。该算法为从BAM图像获取Lang-muir单分子膜的微观分子取向信息提供了一种可能的途径。; 梁晓东陈启斌刘洪来; 关键词：参数估计单分子层

一种基于距离行为模型的改进微粒群算法被引量：8: 2007年; 提出一种基于距离行为模型的改进微粒群算法,根据微粒所处区域来调整其飞行的速度。在吸引区域微粒加速飞向群体最优位置,在排斥区域按正常速度飞行。为了研究算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。研究结果表明,与基本微粒群算法相比,改进后的微粒群算法提高了算法的收敛速度和收敛精度,改善了算法的性能。; 王辉钱锋; 关键词：微粒群算法排斥

改进量子遗传算法及其应用被引量：38: 2008年; 针对量子遗传算法在多维复杂函数优化中迭代次数多、易陷入局部极值等缺点,提出新的量子遗传算法。通过搜索各种群中各染色体的最优个体,组成一个新的种群,并以此种群作为当前最优种群来确定量子门的全局最优搜索方向。引入小生境协同进化策略初始化量子种群,使量子染色体均匀分布于初值空间。以非线性连续优化问题为例所进行的仿真结果表明,该方法具有收敛速度快、寻优能力强等优点。最后,将该算法应用于化工过程的优化,取得良好的效果。; 周传华钱锋; 关键词：遗传算法量子遗传算法小生境

基于免疫进化算法的PID参数整定被引量：14: 2007年; 借鉴生物免疫系统中的免疫网络调节机理,提出了一种新的自适应免疫进化算法,该算法用抗体激励水平作为选择压,并同时采用了种群数的自适应控制方法和基于免疫记忆机理的精英保留策略。将该算法应用于PID控制器参数的整定,结果表明这种算法能克服遗传算法的不足,有效保持种群的多样性,并且由此设计出的PID控制器性能优于基于遗传算法的PID控制器。; 何宏钱锋; 关键词：PID控制免疫网络遗传算法参数优化

基于遗传算法的前向神经网络结构优化被引量：12: 2007年; 对近几年应用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化设计前向神经网络结构的研究进行了评述。指出了神经网络结构优化设计的重要性和目前各种方法存在的不足。介绍了神经网络结构设计原理和应用GA优化设计神经网络应着重考虑的两个问题:即结构表达策略和适应度函数设计。分别对近来应用GA优化设计多层感知器、径向基函数神经网络和径向基概率神经网络结构的研究进行了细致介绍和分析。指出了目前研究工作的不足和未来研究工作的发展方向。; 王宏刚钱锋; 关键词：遗传算法前向神经网络结构优化多层感知器径向基函数径向基概率神经网络

群体智能优化算法被引量：72: 2007年; 讨论四种群体智能优化算法——蚁群算法、微粒群算法、人工鱼群算法和混合蛙跳算法,对其算法的原理、发展及应用进行了综述。提出了群体智能优化算法统一框架模式,并对群体智能优化算法进一步发展进行了讨论。; 王辉钱锋; 关键词：群体智能蚁群算法微粒群算法人工鱼群算法混合蛙跳算法

耗散粒子动力学的优化修正Velocity Verlet算法被引量：11: 2006年; 在Groot和Warren耗散粒子动力学的修正VelocityVerlet算法的基础上引入优化方法获得一个简单的计算λ的表达式,提出一种自洽获取该值的优化修正VelocityVerlet算法.模拟结果表明,这种通过优化来获得参数的修正VerlocityVerler算法具有运算量小、温度稳定的优点,可以在耗散粒子动力学模拟中使用.; 冯剑刘洪来胡英; 关键词：耗散粒子动力学

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