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湖南省工业科技支撑计划项目(2011GK3160)

作品数:3 被引量:11H指数:2
相关作者:欧青立游淼更多>>
相关机构:湖南科技大学更多>>
发文基金:湖南省工业科技支撑计划项目国家自然科学基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇滤波器
  • 1篇低通
  • 1篇低通滤波器
  • 1篇电路
  • 1篇优化算法
  • 1篇有源
  • 1篇有源低通
  • 1篇有源低通滤波...
  • 1篇频率特性
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇微粒群优化算...
  • 1篇粒群优化
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波电路
  • 1篇精炼
  • 1篇精炼炉
  • 1篇仿真
  • 1篇钢包
  • 1篇钢包精炼

机构

  • 3篇湖南科技大学

作者

  • 3篇欧青立
  • 2篇游淼

传媒

  • 1篇应用科技
  • 1篇控制工程
  • 1篇山东工业技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于三次非线性忆阻器的有源低通滤波器被引量:3
2014年
忆阻器是具有记忆和连续输出特点的非线性电阻器,现已成为电路中的第4种基本元件。以一个三次光滑的非线性忆阻器模型为基础,与常见的有源低通滤波器相结合,利用电路分析的基本理论,分析该电路的频率响应特性,并与有源RC电路进行对比,对含有忆阻器的有源低通滤波电路进行电路仿真,其结果很好地验证了理论分析。
欧青立赵平荣游淼
关键词:滤波电路频率特性
钢包炉配料PSO-BP-PID控制研究被引量:8
2013年
针对钢包精炼炉(Ladle Refining Furnace)又称LF炉,配料加料过程的惯性、时滞、非线性等控制特性,设计了一种基于微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络以及比例-积分-微分(PID)的复合控制算法PSO-BP-PID,并将该复合算法应用于150 t钢包精炼炉配料称重控制系统中,实现配料称重过程的智能控制。PSO-BP-PID算法利用微粒群优化算法的全局寻优特性,优化BP神经网络的初始权值以提高神经网络的收敛性;采用经微粒群算法优化后的BP神经网络在线实时调整PID参数。通过基于PSO和BP网络的PID控制器实时控制钢包精炼沪的配料过程。仿真实验和运行实验结果表明,PSO-BP-PID算法的控制效果优于单一PID算法的控制效果。采用PSO-BPPID算法的钢包炉配料系统后,明显提高了配料精度,有效地解决了配料称重过程中速度与精度的矛盾。
欧青立吴兴中欧达贤
关键词:钢包精炼炉微粒群优化算法PID控制
一种新型忆阻器的有源高通滤波器设计与仿真被引量:1
2015年
对非线性杂质漂移忆阻器模型进行了仿真,将具有自动记忆功能和连续输出特点的忆阻器,根据BIOLEK模型,把忆阻器与常见的有源滤波电路相结合,运用常规的电路分析方法,对其受电压频率和初始条件影响的复杂特性进行了详细的理论演绎分析和数值仿真研究,利用计算机仿真实现了基于忆阻器的有源滤波电路。
游淼欧青立
关键词:高通滤波器MULTISIM仿真
共1页<1>
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