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国家高技术研究发展计划(2007AA092003-01)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:刘桂梅刘钦政何恩业王丹黄良民更多>>
相关机构:国家海洋环境预报中心国家海洋局中国海洋大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:环境科学与工程生物学天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素A浓度
  • 1篇预警
  • 1篇统计分析
  • 1篇统计估算
  • 1篇环境因子
  • 1篇赤潮

机构

  • 2篇国家海洋环境...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国海洋大学
  • 1篇国家海洋局

作者

  • 2篇刘桂梅
  • 1篇高姗
  • 1篇王丹
  • 1篇何恩业
  • 1篇刘钦政
  • 1篇王辉
  • 1篇黄良民

传媒

  • 1篇海洋学报
  • 1篇海洋预报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
南海叶绿素a浓度垂直分布的统计估算被引量:8
2010年
分析整理了1993—2006年近10 a南海北部海域、南沙海域和南海其他海域的叶绿素a浓度历史航次调查资料,基于前人提出的全球叶绿素浓度垂直分布的统计分析模式,根据南海表层叶绿素a浓度大小的不同分级,对南海叶绿素a浓度进行了参数化处理,拟合估算了南海各水层剖面的叶绿素a浓度分布值,并结合不同海区的环境特征,分析了南海叶绿素a浓度垂直分布与其海水物理环境的关系。初步分析结果表明,叶绿素a浓度随深度垂直变化的拟合曲线呈一定倾斜的正态分布特征,当表层叶绿素a浓度较低时,作为南海深水海盆区的代表,拟合值更接近实测平均值的分布,叶绿素a浓度高值集中在次表层剖面上;当表层叶绿素a浓度较高时,作为近岸区和河口区的代表,高值多集中在表层海水,拟合误差偏大。该统计估算模式对于揭示南海叶绿素a浓度垂直分布结构进行了有益的尝试,为发展适合不同海区特点的模式以及校正参数奠定了基础。利用该模式与海洋水色卫星遥感数据有效结合,将对南海叶绿素a浓度时空分布格局的研究具有重要的意义。
高姗王辉刘桂梅黄良民
关键词:叶绿素
秦皇岛北戴河赤潮生物与环境因子之间的关系被引量:10
2013年
赤潮作为海洋灾害,已成为全球共同关注的重大海洋环境问题。本研究基于2008—2011年秦皇岛北戴河赤潮监控区的常规海洋环境监测调查数据,分析总结了该海域赤潮生物的特征,利用逐步回归分析方法,以浮游植物叶绿素a含量为因变量,筛选出透明度、溶解氧饱和度、盐度、pH、硅酸盐浓度、风速和风向七个影响显著的关键环境因子,建立了最优多元线性回归统计学模型;此外,还利用单因子的相关性分析和曲线拟合分析结果,进一步证明了叶绿素a含量跟水体透明度、溶解氧饱和度呈显著负相关,跟硅酸盐浓度呈显著正相关。研究结果可以为北戴河海域赤潮预报提供科学参考,为该海域有效应对赤潮生态灾害提供理论指导。
王丹何恩业刘桂梅刘钦政
关键词:赤潮统计分析环境因子预警
共1页<1>
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