国家教育部博士点基金(20113227110010)
- 作品数：24 被引量：85H指数：5
- 相关作者：宋余庆刘哲陈健美刘毅刘雅婧更多>>
- 相关机构：江苏大学吉林师范大学江苏科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信化学工程更多>>
- 基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法被引量：10
- 2013年
- 针对现有无须重新初始化的变分水平集分割模型,存在对边缘模糊、对比度差等图像不是很敏感、分割效果不理想的问题,提出了一种基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法。将原始图像进行核模糊C-均值聚类,把得到的聚类结果带入初始化水平集函数得到初始轮廓,最后利用李模型的分割方法实现最终的图像分割。实验结果表明,该方法具有良好的分割质量,适应性强,同时可减少迭代次数。
- 刘雅婧宋余庆廖定安夏倩倩
- 关键词：水平集变分水平集图像分割
- 多元Chebyshev正交多项式混合模型及其在医学图像分割中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对原有一元正交多项式混合模型只能根据灰度特征分割图像的问题,提出一种基于多元Chebyshev正交多项式混合模型的多维特征的医学图像分割方法。首先,根据Fourier分析方法与张量积理论推导出图像的多元Chebyshev正交多项式,并构建多元正交多项式的非参数混合模型,用最小均方差(MISE)估计每一个模型的平滑参数;然后,用EM算法求解正交多项式系数和模型的混合比。此方法不需要对模型作任何假设,可以有效克服"模型失配"问题。通过实验,表明了该分割方法的有效性。
- 刘哲宋余庆宋旼珊
- 关键词：图像分割
- 基于镜像延拓和窗函数的端点效应抑制方法被引量：20
- 2015年
- 经验模态分解被广泛用于复杂的非线性及非平稳信号处理,但其分解过程中存在端点效应问题,并且端点效应会随着筛选的进行而更加明显,从而导致数据处理发生畸变。镜像延拓法和窗函数法均是抑制端点效应的有效方法,但也各自存在不足。为此,提出将镜像延拓和余弦窗函数结合的改进方法,以弥补镜像延拓法中原始信号端点不是极值点和窗函数法中需要改变原信号的不足,实现对端点效应抑制方法的改进。仿真实验结果表明,与传统方法相比,改进方法能更好地抑制端点效应的发生。
- 徐力彬宋余庆刘毅
- 关键词：HILBERT-HUANG变换经验模态分解端点效应窗函数
- 基于混合技术的EMR系统医学信息保护
- 2014年
- 随着电子病历记录(EMR)系统在诸多医院的广泛使用,医生可以利用计算机云交互和共享医学数据,并通过下一代临床决策支持系统提取医学记录信息,从而做出精确诊断。为解决EMR系统传输过程中的医学信息泄露或纂改问题,将EMR系统中经过B++编码后的医学数据嵌入到病人的指纹中,通过基于非下采样Contourlet变换的数字水印算法,提取含有特征结构信息和注册密钥的指纹,并将其嵌入到病人的医学图像中,提高EMR系统医学信息的安全性。实验结果表明,该方法实现的医学水印图像具有较高的鲁棒性,并且由于允许高容量的医学信息嵌入,保证了医学数据的完整性。
- 林攀陈健美王远朋
- 关键词：非下采样CONTOURLET变换生物认证
- 嵌入式设备与网络数据库交互的中间件设计被引量：5
- 2013年
- 针对目前无线嵌入式设备与网络数据库之间交互存在速度较慢、实时性不高的问题,提出了一种无线嵌入式设备与数据库交互的中间件系统。在Wi-Fi无线网络下,该系统通过Socket的TCP协议,接受嵌入式设备访问数据库的指令并和数据库进行交互,将数据结果按照指定的格式存入txt文档中,压缩后传输给嵌入式设备,嵌入式设备解压后将数据存入SQLite数据库中;同时监听数据库中的信息更新情况,及时将更新消息发送给嵌入式设备。实验结果表明,该中间件系统解决了无线嵌入式设备与网络数据库通信的速度和实时性问题。
- 杨刚陈健美宋余庆孙来兵李子强
- 关键词：嵌入式设备中间件数据库套接字实时性
- 结合分水岭和互信息的医学图像自适应分割方法被引量：3
- 2015年
- 针对现有的改进分水岭算法中对弱边界分割精度不高、计算复杂及梯度谷底阈值不能自适应选取等缺点,提出一个结合互信息的自适应医学图像分割方法。首先通过形态学滤波和高斯平滑滤波来增强图像的边缘区域和抑制图像噪声;然后经过多尺度形态学梯度的谷底填充算法来减少分割区域块数,同时利用基于数学形态学的多元图像边缘检测算法来提取图像的边缘对获得的梯度图像进行修正;通过引入互信息量对填充的阈值进行自适应调整实现控制分割区域的数量,最后实现自动优化分割。实验结果表明,该方法最大程度保留了图像的弱边缘信息,参数选取更加合理,自适应程度提高。
- 夏倩倩宋余庆刘哲刘雅婧
- 关键词：形态学滤波互信息
- 基于遗传模拟退火混合算法的RNA二级结构预测
- 2016年
- RNA二级结构预测是生物信息学中非常重要的内容。RNA二级结构的准确预测有助于生物研究者了解RNA分子在生物体内中所起到的重要作用。近年来,基于最小自由能模型的启发式算法常被运用于预测RNA二级结构。遗传算法和模拟退火算法是常见的启发式算法,将遗传算法中的遗传变异机制以及模拟退火的退火机制相结合,形成一种新的算法,以茎区作为种群中的个体进行交叉变异操作,将所得到的结果进行退火操作,从而得到最优解。该算法结合了遗传算法和模拟退火算法的优势,实验结果表明,该方法预测结果具有较高的精度。
- 黄进宋余庆凌青华
- 关键词：RNA二级结构茎区遗传算法模拟退火算法
- 双水印模型在医疗信息管理中的应用被引量：4
- 2015年
- 大量医疗信息的产生不仅造成存储这些信息的空间不断增大,对传输成本和传输的安全性也带来了巨大的挑战。为了提高医疗信息的有效性、传输过程的安全性,以及提高信息存储容量,提出利用块加编码和非下采样Contourlet变换(NSCT)的双水印模型,通过三层安全机制,实现医疗信息保护。首先把病人的信息嵌入此病人的指纹图像中,然后把指纹图像嵌入病人医学图像之中;其次通过设计块加编码,解决文本字符的编码问题;最后注册密钥机制,来提高医疗信息的安全。实验结果表明此方案提高了水印的鲁棒性和增强医疗信息的安全。
- 王远朋陈健美
- 关键词：医疗信息NSCT指纹图像
- 基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割被引量：3
- 2014年
- 针对李春明提出的"无需重新初始化的变分水平集分割模型"存在对内部像素灰度值相近、边缘分离性差、图像分割效果不理想等问题,提出了一种改进的基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法.将原始图像进行核模糊C均值聚类处理得到聚类图像,并将其引入初始水平集函数中.然后将改进的边缘指示函数代入李模型中,实现最终的图像分割.通过对人体脑部、肩部MR医学图像进行试验,并采用最大香农熵进行客观评价.结果表明所提出方法的最大香农熵的值在一定程度上大于李模型方法,且运行时间和迭代次数都有所减少,证明了新方法具有良好的分割质量、适应性强,且无需重新初始化.
- 刘哲宋余庆刘雅婧
- 关键词：变分水平集李模型图像分割
- 基于邻域信息的B样条密度模型的医学图像分割研究
- 2014年
- 针对有参混合模型的聚类算法需要假设模型为某种已知的参数模型而存在模型不匹配及应用于图像分割时对噪声比较敏感的问题,提出了一种基于空间邻域信息的B样条密度模型的图像分割方法。首先,通过构建基于规范化的B样条密度函数的非参数混合模型,定义空间信息函数,使得分割模型具有空间邻域信息;其次,利用非参数B样条期望最大(NNBEM)算法估计密度模型的未知参数;最后根据贝叶斯准则实现图像的分割。该图像分割方法不需要假设图像符合某种模型,就可以克服实际数据分布与假设图像模型不一致的问题。此方法有效克服了"模型失配"问题,而且有力抑制了噪声点,同时很好地保留了边界的特性。分别对模拟图像进行仿真,验证了基于空间邻域信息的B样条密度模型的分割方法的有效性。
- 刘哲宋余庆包翔
- 关键词：图像分割混合模型贝叶斯准则
