重庆市自然科学基金(CSTC2012JJA1164)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：蒋伟李小龙刘亚威张恒杨永琴更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆交通大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于有理数阶偏微分的图像增强新模型被引量：7
- 2016年
- 为了在锐化图像边缘的同时增强纹理细节特征,结合分数阶与整数阶微积分理论,推导出全新的有理数阶微分,从而在空间域构建了基于有理数阶偏微分的图像增强模型,并利用有理数阶偏微分掩模算子实现增强模型的数值计算.实验结果表明,该方法对图像可以得到连续变化的增强效果,不仅图像纹理得到很好的增强,图像边缘增强效果也比分数阶微分方法有所提高.客观上,借助实验对特征评价参数进行数据统计,结果显示新模型融合了整数阶微分与分数阶微分各自的优点,弥补了各自的不足,很好地达到了图像增强的目的.
- 蒋伟李小龙刘亚威
- 关键词：图像增强分数阶微分信息熵平均梯度
- 基于有理数阶微分的图像去噪新方法被引量：2
- 2014年
- 针对现有的全变分(TV)去噪方法效果不太理想,在去噪的同时不能较好地保持图像的边缘和纹理细节,提出了一种基于有理数阶微分的图像去噪新方法。首先详细地讨论了现有的全变分去噪方法和分数阶微分去噪方法各自的优缺点;然后将全变分去噪模型与分数阶微分理论相结合,获得有理数阶微分图像去噪新模型,并推导了相应的有理数阶微分模板。实验结果表明:与改进前的方法相比,信噪比(SNR)提高了接近2个百分点,较好地传承了全变分去噪方法对图像高频部分大幅改善及分数阶微分去噪方法能够很好地保留图像纹理细节的优点,是一种有效的图像去噪方法。
- 蒋伟李小龙杨永琴张恒
- 关键词：图像去噪全变分
