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国家科技重大专项(2003AAZ3537)

作品数:3 被引量:24H指数:3
相关作者:张恒义郑筱祥张敏张敏张科平更多>>
相关机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家科技重大专项浙江省国际科技合作资助项目浙江省国际科技合作项目更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇行为学
  • 2篇体态
  • 2篇自动识别
  • 1篇动物行为
  • 1篇动物行为学
  • 1篇在体
  • 1篇色谱
  • 1篇色谱法
  • 1篇透析时间
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇朴素贝叶斯分...
  • 1篇谱系聚类
  • 1篇曲率
  • 1篇微透析
  • 1篇密度估计
  • 1篇聚类
  • 1篇高压液相
  • 1篇分类器
  • 1篇概率密度

机构

  • 3篇浙江大学

作者

  • 3篇郑筱祥
  • 3篇张恒义
  • 1篇张敏
  • 1篇张科平
  • 1篇张敏

传媒

  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇航天医学与医...
  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
微透析探针在体透析时间对氨基酸回收率的影响被引量:5
2006年
目的:探讨在体透析不同时间后微透析探针的氨基酸体外回收率的变化。方法:采用微透析系统对使用前后的探针进行氨基酸标准液的体外透析,氨基酸标准液和探针透析液则用柱前衍生法配合高效液相色谱荧光检测器进行检测。结果:用再生纤维素膜制作的微透析探针在使用不同时间之后,天冬氨酸(A sp)、谷氨酸(G lu)和γ-氨基丁酸(GABA)体外回收率不完全相同(A sp:F=19.669,P=0.000;G lu:F=103.955,P=0.000;GABA:F=3.454,P=0.040);牛磺酸(T au)无显著性差异(F=2.001,P=0.152)。在使用6 h后,A sp、G lu、T au和GABA的回收率剩余百分率(RRP)分别为64.34%、67.36%、103.11%和98.23%,其中A sp、G lu有显著性下降(A sp:P<0.01,G lu:P<0.05)。在使用12 h后,A sp、G lu、T au和GABA的RRP分别为43.44%、24.42%、77.45%和67.36%,A sp、G lu和GABA有显著性下降(A sp:P<0.001,G lu:P<0.001,GABA:P<0.05)。在使用24 h后,A sp、G lu、GABA的RRP分别为36.26%、12.24%、89.48%和71.35%,A sp、G lu和GABA有显著性下降(A sp:P<0.0001,G lu:P<0.0001,GABA:P<0.05)。结论:在体透析可引起氨基酸回收率的下降,透析时间越长,回收率下降越大。故在进行脑微透析实验时,探针的在体使用时间不宜过长;为了提高所得数据的可靠性,应对探针的回收率进行适当校正。
张科平张恒义郑筱祥
关键词:微透析氨基酸类
基于朴素贝叶斯分类器的大鼠体态自动识别被引量:10
2005年
目的提出一种有效的大鼠体态识别方法,适用于不同目标分辨率的图像。方法从大鼠体态图像中提取目标的4个旋转、平移、尺度不变量,作为朴素贝叶斯网络的属性变量,将体态分为4类,作为网络的类变量。对网络进行训练,并应用训练好的网络对5组不同分辨率的图像进行识别。结果5组不同分辨率的图像集均取得较高的识别正确率,该方法能有效克服大鼠体态差异等因素带来的目标分辨率不同对识别结果的影响,具有很好的鲁棒性,且运算复杂度低。结论提供了一种大鼠体态识别的算法,该方法具有较强的实用性。
张敏张恒义郑筱祥
关键词:行为学体态朴素贝叶斯分类器不变量概率密度估计
基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别被引量:13
2006年
为了对行为实验中大鼠的体态进行自动识别分析,提出了一种基于轮廓曲率和谱系聚类的识别算法.应用图像处理技术从序列实验图像中分别提取出大鼠轮廓曲线,计算大鼠轮廓曲线的曲率函数及其频谱,并以频谱作为体态聚类和识别的特征矢量.应用谱系聚类方法构建每种大鼠体态特征矢量的子类聚类中心特征矢量.应用1319幅样本图像和10629幅测试图像对本算法进行了实验.结果表明对样本图像和测试图像的识别正确率分别为94.16%和89.58%,该算法可用于大鼠体态的自动识别及后续的行为分析.
张敏张恒义郑筱祥
关键词:动物行为学体态曲率谱系聚类
共1页<1>
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