中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-QN312)
- 作品数：1 被引量：13H指数：1
- 相关作者：高玉蓉虞左明刘明亮何剑波更多>>
- 相关机构：杭州市环境保护科学研究院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 应用实测光谱估算千岛湖夏季叶绿素a浓度被引量：13
- 2012年
- 依据2010年8月的实测数据构建了千岛湖水体夏季叶绿素a浓度的实测光谱数据估算模型,并进行了验证.利用ASD FieldSpec3野外光谱仪获取高光谱数据,计算水体离水辐亮度和遥感反射率.通过寻找反演水体叶绿素a浓度的高光谱敏感波段,采用单波段相关分析、波段比值、微分光谱、三波段模型、BP人工神经网络等多种算法进行比较分析,结果表明:叶绿素a浓度与单波段光谱反射率的相关性不大;596 nm和489 nm波长处反射率比值、545 nm处光谱一阶微分与叶绿素a浓度均呈较显著相关,估测模型决定系数R2分别为0.782、0.590,RMSE分别为0.89、1.98μg/L;三波段模型的反演结果优于传统的波段比值和一阶微分法,R2为0.838,RMSE为0.71μg/L;神经网络模型大大提高了叶绿素a浓度的反演精度,R2高达0.942,RMSE为0.63μg/L.本研究为今后在千岛湖水域的夏季相邻月份进行叶绿素a浓度大范围遥感反演研究奠定了基础.
- 高玉蓉刘明亮吴志旭何剑波虞左明
- 关键词：千岛湖叶绿素A遥感BP人工神经网络
