湖南省教育厅科研基金(12A042)
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化被引量：1
- 2013年
- 在将图像中的多种颜色或灰度量化成数目较少的颜色或灰度的过程中,存在着计算过于复杂、量化后图像偏差较大等问题,鉴于此,提出基于邻域灰度值聚类的图像色彩量化方法.首先结合邻域像素的灰度和空间信息对像素进行一维灰度化;然后采用基于像素灰度加权系数的改进模糊C均值聚类算法对像素进行聚类.分析和实验表明,该方法可以减少量化计算的复杂度,保持图像的整体层次,量化后图像偏差较小,对图像处理具有一定的实用价值.
- 肖满生吴卫王宏
- 关键词：模糊C均值
- 一种基于子集测度的FCM聚类加权指数计算方法被引量：4
- 2013年
- 在模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类应用过程中,针对目前模糊加权指数的确定缺乏理论依据和有效评价方法这一问题,提出了一种基于子集测度的模糊加权指数计算方法。首先根据子集测度理论定义了一个聚类有效性函数,然后依据该函数在聚类过程中通过循环进化迭代来计算聚类结果的有效性,并将其值反馈到模糊加权指数m的变化中,而使m收敛到一个稳定解,即得到最佳模糊加权指数。理论分析和实验表明,该算法是有效的,为模糊加权指数m的探讨研究提供了一种新的思路和途径。
- 肖满生张居武
- 关键词：聚类有效性进化计算
