广东省高等学校自然科学研究重点项目(05Z025)
- 作品数：11 被引量：60H指数：4
- 相关作者：刘智勇董超俊宋正东李水友邓军更多>>
- 相关机构：五邑大学江门职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省高等学校自然科学研究重点项目广东省自然科学基金江门市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于SA-FQL算法的区域交通控制方法被引量：6
- 2010年
- 将模拟退火算法的Metropolis准则用于平衡模糊Q学习中探索和扩张之间的关系,提出基于Metropolis准则的模糊Q学习算法Simulated Annealing Fuzzy Q-learning(SA-FQL)。利用SA-FQL算法优化区域的公共周期,在给定周期的基础上再用SA-FQL算法优化区域中各干线相邻两路口的相位差,最后根据交通流量确定各路口的绿信比。TSIS仿真结果表明,相比基于Q学习和模糊Q学习的控制方法,该方法能显著提高学习速度和交通效率。
- 邓军刘智勇
- 关键词：区域交通控制模糊Q学习Q学习METROPOLIS准则
- 城市区域交通信号的混沌模糊Q学习控制被引量：2
- 2012年
- 提出了一种解决城市区域交通协调控制问题的混沌模糊Q学习(C-FQL)方法。在模糊Q学习的过程中添加混沌扰动,以改进传统的Agent选择动作的方式,并通过遗忘因子以平衡模糊Q学习中探索和利用之间的关系。将该算法应用于城市区域交通协调控制中优化各信号交叉口的周期、绿信比和相位差。利用TSIS交通仿真平台,建立典型的城市区域交通网络并进行仿真。仿真结果表明该方法可以大大提高区域交通的整体效率。
- 刘智勇宋正东
- 关键词：区域交通控制Q学习模糊控制
- 城市交通感应控制综述被引量：19
- 2006年
- 城市交通感应信号控制是一种重要的交通信号控制方法,目前被国内外许多中小城市广泛应用。简略介绍了传统的感应控制方法,重点论述了基于绿时有效利用率的感应控制、基于模糊控制和绿时有效利用率的全感应控制、具有相序优化功能的全感应控制等几种改进的感应控制算法的基本原理、控制过程及线圈安装位置,分析了各种感应控制方法的延时策略。分析了定时信号控制和感应信号控制的优缺点,最后对感应信号控制的进一步研究提出了几点看法。
- 李水友刘智勇
- 关键词：城市交通控制复合控制
- 基于改进背景差法的车辆速度检测
- 2010年
- 基于视频图像的车速检测以其安装简便、成本低而有着广泛的应用前景。本文将一种改进的背景差法用于车速检测系统中,讨论了车牌定位以及如何将图像位移转化为实际位移。实验表明,该方法可有效地进行运动物体的检测,较精确的实现车辆的实时速度检测。
- 沈黎歌董超俊
- 关键词：车速检测背景差法
- 基于CAS-FQL算法的区域交通控制被引量：1
- 2012年
- 针对Q-学习算法收敛慢、易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于灾变模糊Q-学习(CAS-FQL)算法的区域交通协调控制方法,即将灾变策略引入到模糊Q-学习算法的学习过程中,以提高和改进Q-学习的寻优能力和学习效率.具体是,利用CAS-FQL算法分别优化路网中各交叉口的周期和相位差,绿信比则采用常规方法优化.TSIS软件交通仿真的结果表明,相比基于Q-学习的控制方法,CAS-FQL算法能显著加快算法的收敛速度、提高交通效率.
- 李文刘智勇
- 关键词：区域交通控制Q-学习模糊控制
- 基于Q学习的区域交通控制方法被引量：3
- 2008年
- 利用Q学习优化整个区域的周期,把区域按重要程度划分为若干干线并编排顺序,按顺序对各干线相邻两路口协调相位间的相对相位差用Q学习进行优化,按同样顺序依次确定各路口的绿信比,并结合优化得到的相对相位差确定绝对相位差.TSIS仿真结果表明,相比定时控制方法,此方法能明显提高交通效率.
- 董友球刘智勇
- 关键词：区域交通控制干线Q学习智能体
- 基于核函数的混沌交通流预测被引量：1
- 2008年
- 采用一种基于核函数的局域线性预测算法进行城市短时交通流预测.在对混沌时间序列进行重构的基础上,利用径向基核函数将相空间中邻近点投影到更高维的核空间,然后在核空间中用线性自适应算法对时间序列进行预测,现场数据的试算结果表明,该方法能有效提高短时交通流的预测精度.
- 伍自力刘智勇
- 关键词：短时交通流相空间重构核函数
- 基于朴素贝叶斯分类模型的车型识别方法被引量：6
- 2008年
- 提出一种基于朴素贝叶斯分类模型的车辆分类方法,采用车辆的实际特征数据长度和宽度作为训练样本,离线训练朴素贝叶斯分类模型,同时利于CCD摄像机采集道路车辆图像,提取车辆轮廓曲线外接矩形的长度和宽度作为测试样本,通过离线训练获得的分类器,对车辆类型进行识别.仿真试验证明,朴素贝叶斯分类模型具有较高的分类性能,在同等训练和测试条件下,可以获得比BP神经网络分类器优越的分类效果.
- 孙青刘智勇
- 关键词：特征提取车型识别朴素贝叶斯
- 基于C-FQL算法的城市干线交通信号控制
- 2011年
- 针对城市干线交通协调控制难于建立准确数学模型的问题,提出了混沌模糊Q学习(C-FQL)方法,即在模糊Q学习过程中添加混沌扰动以改变Agent选择动作的方式,并通过添加遗忘因子以平衡学习过程中扩张与利用之间的关系.城市干线交通协调控制中应用C-FQL方法以优化各交叉路口的周期、相位差和绿信比.借助TSIS交通仿真平台,建立了C-FQL方法在城市干线交通协调控制中的应用仿真,结果表明,C-FQL方法收敛速度快,在城市干线交通协调控制中效果良好.
- 宋正东刘智勇
- 关键词：模糊控制城市交通
- 多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用被引量：25
- 2007年
- 研究多层混沌神经网络及其在交通量预测中的应用问题。以BP网络和混沌理论为基础,提出了一种在隐层中包含混沌神经元的多层混沌神经网络。XOR问题实验得出:该混沌神经网络能有效地强化网络的非线性和学习效率。鉴于城市交通流具有明显的混沌特性,将该混沌神经网络应用于城市交通流的预测。对广东江门市某路口交通量的预测结果显示出:采用该混沌神经网络,预测误差一般可以控制在10%以下(或左右)。该网络还可以应用于其他混沌系统的预测和控制。
- 董超俊刘智勇
- 关键词：混沌神经网络混沌神经元交通量
