广东省科技厅资助项目(2007B031507010)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 相关作者：许继平刘载文李华来刘彦臣那靖更多>>
- 相关机构：北京工商大学中北大学北京理工大学更多>>
- 发文基金：广东省科技厅资助项目呼吸疾病国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- 基于嵌入式技术的智能人工呼吸床系统研发被引量：1
- 2012年
- 针对一期智能人工呼吸床存在的电磁干扰严重、PC架构笨拙等缺点,研发了基于嵌入式技术的二期智能人工呼吸床控制系统。硬件上,采用上、下位体系结构,以ARM11触摸屏系统作为上位控制器,固高数字高精度运动控制系统作为下位控制器,驱动低干扰交流无刷电机;软件上,采用多线程技术、串口通讯技术,嵌入多算法融合模型预测呼吸时间序列,实现智能人工呼吸床与呼吸同步精确控制目的。临床试验结果表明,二期智能人工呼吸床能实现更加精确、高效的同步控制,辅助通气效果显著。
- 刘载文李华来许继平王小艺姜思月
- 关键词：嵌入式技术ARM多线程技术
- 司法消噪与多技术融合的时间序列预测被引量：1
- 2010年
- 针对时间序列的在线精确预测问题,建立了融合预测算法。创新地提出了司法消噪算法,在保留数据的原始信息前提下,实现了对时间序列中数据噪声和新稳态的处理;利用经验模式分解方法对除噪后的数据进行平稳化分解处理;结合BP神经网络、最小二乘支持向量机分别对分解后的低频、高频项进行预测,实现对时间序列的在线精确预测。该算法克服了BP神经网络的高频易发散和最小二乘支持向量机的计算高耗时问题。基于患者呼吸周期序列预测的仿真和临床实验结果表明,该算法能实现时间序列的在线精确预测,且误差小于单一的BP算法,耗时小于单一的最小二乘支持向量机预测算法。
- 许继平刘载文那靖
- 关键词：时间序列最小二乘支持向量机神经网络
- 壳体零件的旋压工艺研究被引量：1
- 2011年
- 对某系统中关键零件的加工工艺进行了详细的研究,包括零件的材料、结构、性能、加工工艺,重点研究了零件的旋压工艺特点并分析了旋压工艺参数的选定、旋压设备的选型以及旋压零件质量的保证。
- 刘彦臣范国勇李彩霞
- 关键词：旋压减薄率
