江苏省教育厅自然科学基金(08KJD510007)
- 作品数：6 被引量：42H指数：3
- 相关作者：陆卫忠朱云祥赵玉雪王磊班建民更多>>
- 相关机构：苏州科技大学苏州科技学院更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金国家自然科学基金江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术农业科学更多>>
- 基于深度学习的智能花卉养护系统设计被引量：2
- 2021年
- 设计一种基于深度学习的智能花卉自动养护系统。基于深度学习的图像分类技术,利用采集到的花卉图片对花卉的生长状况进行识别(如叶子发黄则代表缺少光照)。自动控制系统根据识别的花卉生长状况来执行相应的动作,从而改变花卉的环境参数,使得花卉在无人管理的情况下也能很好地生长。
- 陆卫忠黄宏梅杨茹曹燕
- 关键词：花卉养护智能控制传感器
- 基于Adam算法和神经网络的照度计算方法被引量：14
- 2019年
- 针对传统照度计算中利用系数计算过程繁琐、误差大的问题,提出并实现了基于Adam优化算法的由固定网络和可变网络并联构成的神经网络模型,进行灯具的利用系数拟合计算,分别拟合了计算地板反射比为0.2时的利用系数和地板反射比不为0.2时利用系数修正系数。使用训练好的模型代替传统的利用系数查表过程,降低了照度计算的计算误差,提高了工程实用性。实验结果表明,最大误差率约为2%。
- 汤烨陆卫忠陈成黄宏梅
- 关键词：神经网络照度计算
- 三维协同控制嵌入式软件构件库研究
- 2013年
- 以智能电子花样机为例,分析了可复用的三维协同控制嵌入式软件构件库模型,重点讨论了该领域构件的表示和检索技术,创建了一个用于管理这些复用构件的构件库系统,最后给出了该构件库的一个应用实例。
- 陆卫忠奚雪峰付保川班建民诸跃进
- 关键词：构件库软件复用嵌入式系统协同控制
- 深度学习在花卉养护技术中的应用
- 2020年
- 针对花卉养护过程中,由于人们缺乏专业的养护技术,花卉的养护难度大、成本高的问题,本文提出了一种基于深度学习的图像分类技术实现花卉的全自动化养护方法.因花卉的生长状况往往受诸多因素影响,仅依靠对花卉生长状况图像的分类容易对花卉的生长状况作出错误的判断,因此该方法设计了一种由花卉图像特征和生长环境参数组成的两个输入通道的卷积神经网络实现花卉生长状态的自动识别.实验表明,该方法可以提高花卉生长状况的识别准确率,从而可提高花卉的自动化养护技术水平.
- 黄宏梅陆卫忠杨茹曹燕
- 关键词：卷积神经网络图像识别智能控制
- 基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统被引量：4
- 2017年
- 在大型场所,针对传统照明系统无法实时、智能地控制照明区域,导致电能浪费的现象,设计了一种基于改进DBSCAN算法的智能照明控制系统。首先,使用传感器获取室内人员位置信息;然后,将位置信息转化为照明平面上的二维坐标数据并使用改进后的DBSCAN聚类算法对数据进行聚类分析,找出人员分布相对密集的区域;最后,用单位容量法确定每个区域需要开启的灯具个数。通过对照明区域的实时、智能控制,有效节约电能。实验结果表明,当照明场所内人员较少,或人员分布不集中时,节能效果明显。
- 汤烨陆卫忠陈成王磊
- 关键词：聚类DBSCAN智能照明
- 基于微信公众平台架构的应用系统开发被引量：22
- 2015年
- 介绍了移动互联网及应用系统开发技术的发展趋势,剖析了微信公众平台的架构,从应用模块和接口访问两方面详细说明了基于微信公众平台的移动互联网应用设计的方法,并用"e活动"作为实例进行了系统的说明。
- 陆卫忠赵玉雪朱云祥忻立
- 关键词：架构APP
