甘肃省自然科学基金(0916RJZA039)
- 作品数：4 被引量：38H指数：3
- 相关作者：张振海王晓明闵永智党建武张雁鹏更多>>
- 相关机构：兰州交通大学集美大学更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于专家知识融合的贝叶斯网络结构学习方法被引量：15
- 2014年
- 基于数据学习的贝叶斯网络结构学习算法因搜索空间大而效率低。领域专家可根据自己的经验知识确定网络结构中固有的因果关系。通过收集不同专家的意见,并利用证据理论进行综合,确定其中的部分因果关系,去除其中无意义的因果关系,然后利用常用的学习算法进行学习,减小搜索空间,提高算法效率。实验结果表明基于专家知识融合的贝叶斯网络构造方法利用专家知识来限制学习算法的搜索条件,有效地缩小了搜索空间,利用证据理论综合多个专家知识,防止了单个专家的主观片面性,能够有效地提高学习效率。
- 张振海王晓明党建武闵永智
- 关键词：贝叶斯网络专家知识因果关系证据理论
- 基于整体相似度的铁路应急救援预案推理决策方法研究被引量：12
- 2012年
- 将案例推理的方法应用到铁路应急决策中,为铁路应急救援提供一种实用的科学辅助决策方法。在分析应急案例特征的基础上设计基于本体的应急案例通用的建模方法与组织方法;采用基于结构相似度和属性相似度双层结构的案例整体相似度计算算法,优化源案例对目标案例的决策支持,避免传统最近相邻算法中的属性值缺失问题,提高了案例匹配的有效性;最后通过基于案例推理的铁路应急辅助决策原型系统中的算例分析,证明了该方法具有较好的实用性,在领域知识不完全、主要依靠经验知识的铁路应急决策支持系统建设中具有一定的应用价值。
- 张振海王晓明党建武闵永智
- 关键词：本体模型
- 基于分层Agent的铁路应急救援决策方法研究被引量：9
- 2013年
- 铁路应急救援决策是铁路运输安全管理领域研究的热点之一.本文以铁路应急救援为背景,分析多智能体技术在铁路应急决策领域应用的可行性,提出一种基于分层Agent的铁路应急救援指挥控制结构,并分析了各层Agent的基本功能.根据各层Agent的结构特点设计决策推理的模型,采用基于模糊评价的方法实现管理Agent的决策机制,并阐述了决策算法的计算过程.最后通过一个具体的列车救援决策案例进行模型的验证.研究结果表明,将该方法应用在铁路应急救援决策领域具有可行性.Agent技术和模糊评价方法相结合的决策方法为研究铁路应急救援的智能化提供了新的思路.
- 张振海王晓明张雁鹏王海涌
- 关键词：铁路运输应急救援智能体
- 小波神经网络的无刷直流电机转子位置检测方法被引量：3
- 2014年
- 位置检测与换相准确与否,对无刷直流电机的运行有非常关键的影响.在分析反电动势过零检测原理的基础上得出线反电动势过零点与电机换相点及线反电动势与线电压之间的关系,从而得到线电压与转子位置之间的关系.由于电机运行过程中的参数变化及系统的非线性特征,直接通过线电压准确获得转子位置比较困难,因此构建了一个以三个线电压为输入,转子电角度为输出的自适应小波神经网络模型,并采用遗传算法优化小波神经网络结构。仿真实验证明,该方法辨识转子位置精度高,自适应性强,并能有效地控制电机换向.
- 刘扬张振海
- 关键词：无刷直流电机遗传算法
