您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(51075363)

作品数:19 被引量:104H指数:6
相关作者:杨庆华鲍官军王志恒张立彬黄鹏程更多>>
相关机构:浙江工业大学教育部浙江工业大学之江学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术机械工程医药卫生更多>>

文献类型

  • 19篇中文期刊文章

领域

  • 17篇自动化与计算...
  • 4篇机械工程
  • 1篇医药卫生

主题

  • 10篇气动
  • 8篇气动柔性驱动...
  • 8篇驱动器
  • 6篇机器人
  • 5篇关节
  • 3篇电信号
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇弯曲关节
  • 3篇灵巧手
  • 3篇肌电信号
  • 3篇FPA
  • 3篇表面肌电信号
  • 2篇气动机器人
  • 2篇抓持
  • 2篇力模型
  • 2篇静态模型
  • 2篇康复
  • 2篇机器人多指灵...
  • 2篇多指灵巧手

机构

  • 14篇浙江工业大学
  • 2篇教育部
  • 2篇浙江工业大学...
  • 2篇中国计量学院
  • 1篇金华职业技术...
  • 1篇浙江省农业机...

作者

  • 16篇杨庆华
  • 13篇鲍官军
  • 8篇王志恒
  • 7篇张立彬
  • 5篇钱少明
  • 5篇黄鹏程
  • 3篇邵铁锋
  • 3篇都明宇
  • 2篇罗鑫远
  • 2篇荀一
  • 1篇张水波
  • 1篇刘灿
  • 1篇吴銮
  • 1篇徐浩吉
  • 1篇陈亮
  • 1篇张建超
  • 1篇钱小平

传媒

  • 5篇农业机械学报
  • 3篇机电工程
  • 3篇中国机械工程
  • 2篇机器人
  • 1篇农业工程学报
  • 1篇现代制造工程
  • 1篇浙江工业大学...
  • 1篇Chines...
  • 1篇Journa...
  • 1篇Intern...

年份

  • 1篇2015
  • 7篇2014
  • 4篇2013
  • 4篇2012
  • 3篇2011
19 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
气动柔性灵巧手输出力控制技术被引量:2
2012年
阐述了一种气动柔性驱动器(FPA),及采用FPA驱动的气动柔性灵巧手(ZJUT Hand)。以ZJUTHand为研究对象,基于微分运动学理论,建立其手指的静力学模型,完成了手指静力跟踪的半闭环控制实验,验证了ZJUT Hand手指便于控制输出力的特点;基于指尖五维力传感器,提出了一种模糊自适应指尖力动态跟踪控制策略,完成了手指指尖力动态跟踪实验,结果表明:该控制策略能够在未知环境下,实现对手指指尖力快速、精确的动态跟踪,响应时间约为1 s,跟踪误差稳定在±0.15 N内。
王志恒杨庆华钱少明鲍官军张立彬
关键词:气动柔性驱动器跟踪控制
基于Java3D的机械臂三维虚拟场景创建及运动学仿真被引量:6
2014年
针对常规方法所构建的机械臂运动仿真可视化虚拟环境并非基于网络特性的问题,研究并采用了Java3D与VRML相结合的方法。通过Loader接口导入VRML造型文件并将其添加到Java3D场景图中进行装配,借助Java语言强大的事件处理模型,结合Java3D中的Interpolator内插器对象和Alpha对象,实现了简单的人机交互操作。最后以实验室的某型号四自由度机械臂为例,成功实现了一个基于Java3D的交互式可视化机械臂运动仿真虚拟环境创建,并采用标准的D-H参数法进行了机械臂正、逆运动学分析与仿真。研究结果表明,该基于Java3D开发的机械臂三维运动仿真系统,不仅效果逼真,而且适于网络的传输,实现了既定的效果;该研究工作在机械臂仿真中具有较大的应用价值。
钱小平杨庆华荀一鲍官军
关键词:三维虚拟场景运动学仿真人机交互
基于气动柔性驱动器的三自由度手指指端输出力特牲研究被引量:2
2014年
三自由度手指由3个气动柔性弯曲关节串联而成,弯曲关节由气动柔性驱动器(FPA)驱动。关节驱动力矩的大小取决于各个关节FPA内腔中的压缩气体压力的大小。推导了手指运动学方程及力雅可比矩阵,分析了手指指端受力状况,建立了指端输出力与各个内腔气体压力增值之间的映射关系。对手指指端输出力进行了仿真研究和实验研究,实验结果与力模型结果基本吻合。
钱少明王志恒杨庆华
关键词:气动柔性驱动器弯曲关节
基于幅值立方和BP神经网络的表面肌电信号特征提取算法被引量:10
2012年
传统特征向量提取算法得到的特征向量无法识别手指不同角度动作,将幅值立方法引入特征向量的提取算法之中,并对立方计算后信号的特征量进行降数量级处理。实验表明,提出的特征向量提取算法对表面肌电信号微小特征差异的零偏差识别率达到75%,且大偏差保持在5%以下。设计的基于BP神经网络的手指运动模式分类器,能有效地提高手指运动形式的正确识别率。
黄鹏程杨庆华鲍官军张立彬
关键词:神经网络特征向量
基于气动柔性驱动器的球果采摘末端抓持器被引量:16
2013年
为实现球果的安全、可靠采摘,基于气动柔性驱动器(FPA)设计了球果采摘末端执行器,主要由3个FPA驱动的手指和基座构成。建立了手指指端在基座坐标系内的运动学方程,分析了末端抓持器在任意姿态下进行球果抓握的力学过程,建立了球果抓持数学模型。实验结果表明,所设计的球果采摘末端执行器可对成熟球果进行任意姿态的抓握,建立的数学模型可用于实际的采摘过程控制。
鲍官军张水波陈亮杨庆华
关键词:采摘机器人末端执行器气动柔性驱动器
Design and control of integrated pneumatic dexterous robot finger被引量:7
2011年
Based on flexible pneumatic actuator(FPA),bending joint and side-sway joint,a new kind of pneumatic dexterous robot finger was developed.The finger is equipped with one five-component force sensor and four contactless magnetic rotary encoders.Mechanical parts and FPAs are integrated,which reduces the overall size of the finger.Driven by FPA directly,the joint output torque is more accurate and the friction and vibration can be effectively reduced.An improved adaptive genetic algorithm(IAGA) was adopted to solve the inverse kinematics problem of the redundant finger.The statics of the finger was analyzed and the relation between fingertip force and joint torque was built.Finally,the finger force/position control principle was introduced.Tracking experiments of fingertip force/position were carried out.The experimental results show that the fingertip position tracking error is within ±1 mm and the fingertip force tracking error is within ±0.4 N.It is also concluded from the theoretical and experimental results that the finger can be controlled and it has a good application prospect.
王志恒张立彬鲍官军钱少明杨庆华
关键词:气动机器人控制原理磁旋转编码器
利用dsPIC30F5013的气动灵巧手关节控制器设计
2011年
提出一种以dsPIC30F5013数字信号控制器为核心的气动灵巧手关节控制器的设计方案,包括硬件结构和系统软件设计。该控制器采用AS5045位置传感器和电/气比例阀内置传感器作为反馈装置,实现双闭环控制,以提高气动灵巧手关节控制精度。控制器通过键盘和上位机信号输入两种方式,使得在保持与上位机实时联系的同时也能够独立完成对灵巧手关节的控制,从而减轻上位机的负荷。目前该控制器已成功用于气动灵巧手的控制,并取得了良好的应用效果。
徐浩吉陈文彪王志恒杨庆华
关键词:气动柔性驱动器关节控制器
基于神经网络的大柔性灵巧手指弯曲角度预测被引量:2
2013年
介绍了一种新型大柔性灵巧手指,该手指弯曲性能好、易于控制但数学建模复杂.基于BP神经网络基本理论,建立预测该手指弯曲角度的BP神经网络模型.通过大柔性灵巧手指弯曲特性实验获得样本数据,借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将实验样本数据用于BP网络训练.利用训练好的BP网络模型对手指弯曲角度进行预测,预测误差范围控制在3%以内.研究结果表明:这种神经网络模型能够准确预测手指的弯曲角度.
杨庆华罗鑫远邵铁锋鲍官军王志恒
关键词:神经网络
大柔性灵巧手指弯曲仿真研究被引量:3
2014年
针对传统机器人灵巧手弯曲柔性度不足等问题,提出了一种新型气动柔性弯曲关节—大柔性灵巧手指。为验证大柔性灵巧手指转角静态模型的正确性,首先,将该手指等效为悬臂梁,然后,通过ANSYS仿真软件模拟了手指在不同内腔气压下的弯曲模型,建立了手指弯曲角度与内腔压力的仿真关系曲线,结果显示该仿真关系曲线与手指转角静态模型曲线基本吻合;最后,通过实验研究得到了手指实际弯曲角度与实际内腔压力之间的数据关系,并通过Matlab软件整理仿真与实验数据得出了理论弯曲曲线与实际充放气曲线对比图。研究结果表明,该大柔性灵巧手指转角静态模型是正确的,这可为以后手指的进一步研究奠定一定的理论基础。
张建超杨庆华邵铁锋鲍官军
关键词:ANSYS
气动机器人多指灵巧手——ZJUT Hand被引量:20
2012年
总结了现有灵巧手的缺点,例如结构复杂、难以控制等,并在此基础上提出了一种新型的气动驱动多指灵巧手,命名为ZJUT Hand.基于一种新型的气动柔性驱动器FPA,设计了气动刚柔性弯曲关节及侧摆关节;在此基础上给出了一种4自由度气动拟人手指;为了获得较高的模块化集成度,将5个完全相同的手指装配在拟人手掌上,构成具有5个手指、20个自由度的ZJUT Hand的本体结构;采用仿生学优化方法确定ZJUT Hand的结构参数,并对其本体结构进行了抓持仿真实验.仿真结果表明:ZJUT Hand能够对圆柱、长条形、球形等典型形状的物体实现抓持,并能够模拟人手实现对捏、夹持、勾拉等复杂拟人手形.详细设计了ZJUT Hand的力/位传感系统.完成了ZJUT Hand的抓取实验,结果表明:ZJUT Hand能够对典型形状目标物体实现稳定抓取.最后,简单总结了ZJUT Hand的特色之处.
王志恒钱少明杨庆华鲍官军张立彬
关键词:弯曲关节机器人多指灵巧手
共2页<12>
聚类工具0