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上海市科学技术委员会资助项目(05DZ15004)

作品数：2 被引量：6H指数：1
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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇调制
  • 2篇调制方式
  • 2篇信号
  • 2篇数字信号
  • 2篇高阶
  • 1篇调制信号
  • 1篇调制样式
  • 1篇信号调制
  • 1篇信号调制样式
  • 1篇信号识别
  • 1篇噪声
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字调制
  • 1篇数字调制信号
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇高阶累积量

机构

  • 2篇上海交通大学

作者

  • 2篇陈杰
  • 2篇何晨
  • 2篇李纪

传媒

  • 2篇上海交通大学...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式
2007年
为识别QAM等阶数高于4的数字调制信号及提高调制识别算法对高斯白噪声（AWGN）的鲁棒性,在决策论识别参数的基础上,增加了高阶统计量识别参数,并利用混合参数的经向基函数（RBF）神经网络实现数字信号调制样式自动识别,提高了对数字调制信号的识别能力.仿真结果表明,所提出方法对信噪比SNR=-5-20 dB的2ASK、4ASK、8ASK、2PSK、4PSK、8PSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM和64QAM 11种数字调制测试信号均可以较好地识别.
李纪何晨陈杰
关键词：信号识别高阶累积量径向基函数神经网络
基于混合统计参数识别多种数字信号调制方式被引量：6
2007年
为识别QAM等阶数高于4的数字调制信号及提高调制识别算法对高斯白噪声（AWGN）的鲁棒性，在决策论识别参数的基础上，增加了高阶统计量识别参数，并利用混合参数的经向基函数（RBF）神经网络实现数字信号调制样式自动识别，提高了对数字调制信号的识别能力．仿真结果表明，
李纪何晨陈杰
关键词：高阶统计量调制方式数字信号数字调制信号信号调制样式高斯白噪声
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共1页<1>
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