中国工程物理研究院科学技术发展基金(2013A0403020)
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 相关作者：沈卫超宋磊陈虹曹立强夏芳更多>>
- 相关机构：北京应用物理与计算数学研究所中国工程物理研究院更多>>
- 发文基金：中国工程物理研究院科学技术发展基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 特征提取方法在多源混合信号分选中的应用被引量：3
- 2014年
- 在复杂电磁环境中,脉冲的大量丢失(数据缺失)及信号参数空间的严重交叠,破坏了传统分选方法所利用的信号规律性,最终导致现有信号分选算法很难获得令人满意的分选效果甚至完全失效。在同时考虑多个关键特征指标(脉冲宽度、载波频率、到达时间)的基础上,设计多参数五层互耦的分选算法;特别是提出新的关键特征指标提取方法,研究数据内部蕴含的特征向量,建立相应的数学模型,最终应用于对各种通信信号的分选。通过数值结果可以看出,引入的五步分选法可以实现对严重交叠和部分数据缺失的信号的分选。
- 沈卫超黄雨佳宋磊陈虹
- 关键词：复杂电磁环境信号分选特征提取
- 基于非参数方法的频率密度分布计算及其并行优化被引量：1
- 2014年
- 跳频序列预测是信息对抗的关键问题之一。基于跳频序列具有的伪随机特性和数据之间连续分布的相似性,采用非参数密度估计方法计算并预测出频率的大概率分布区间,进而用于引导通信的梳状灵巧干扰。针对实际应用对实时性的要求,在多结点多核平台上实现了基于消息传递机制的可扩展计算。测试表明,并行程序计算结果正确,并且具有较好的可扩展性。
- 宋磊尹俊平沈卫超
- 关键词：复杂电磁环境
- 大规模粒子团簇识别分析
- 2013年
- 团簇识别是分子动力学数值模拟数据后处理团簇分析中的一个共性问题。面向JASMIN粒子数值模拟程序输出的可视化数据,设计实现了团簇识别并行算法与团簇分析并行工具。工具提供了三种并行模式:时间维并行、空间维并行、时空维混合并行。使用基于PIC网格加速的广度优先搜索算法,通过虚拟网格片索引直接在多网格片数据上实现团簇识别。团簇分析并行工具应用在千万粒子规模的实际数值模拟数据时具有很好的并行扩展性。
- 沈卫超沈卫超曹立强
- 关键词：后处理
- 高功率微波系统仿真数据管理支撑技术
- 2014年
- 针对目前高功率微波系统仿真平台产生大规模复杂结构时变数据场,提出了新的数据存储与处理需求,而现有数据管理方法难以提供平台所需要的数据存取与分析能力。为此,通过研究科学数据表示、元数据管理、高效I/O、并行处理和快速选择等关键技术,集成应用成果并研制自主产权的科学数据管理软件,实现了高功率微波系统仿真实验数据的高效存储、组织与管理,对于方便平台子系统间的数据交换、提升数据存取效率及研究关键物理问题起到了很好的支撑作用。
- 夏芳沈卫超曹立强陈虹
- 关键词：数据管理O数据处理
