重庆市科技攻关计划(2011AB6054)
- 作品数：4 被引量：38H指数：2
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- 改进脉冲耦合神经网络及二维Otsu算法的光伏阵列阴影检测被引量：2
- 2013年
- 阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN(ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.
- 胡蓓隆霞胡超段盼唐若笠段其昌
- 关键词：脉冲耦合神经网络PCNN
- 改进的FCM算法在电力线路巡检中的应用研究
- 2013年
- 研究模糊c-均值聚类算法在电力线路巡检中的应用。针对模糊c-均值聚类算法对孤立点数据比较敏感、实际应用中聚类数目通常都是未知的等不足,提出一种改进的模糊c-均值聚类算法对电力线路巡检中天气、地质、巡检线路等级、材料等突出的几项影响因素建立电力线路巡检模型,通过降低孤立点的影响,对聚类数目进行优选,采用改进的模糊c-均值聚类算法对所建立的模型进行仿真实验,仿真结果表明该模型是有效的。该算法应用在电力线路巡检中能更准确及时发现缺陷,利于及时处理问题。
- 段其昌李文
- 关键词：电力线路巡检系统FCM算法
- 粒子群优化鱼群算法仿真分析被引量：29
- 2013年
- 针对标准粒子群算法(PSO)寻优多维多极值函数成功率低,基本人工鱼群算法(AFSA)收敛速度和精度有待提高等问题,提出粒子群优化鱼群算法(PSO-FSA).该算法将速度惯性、个体记忆和个体间交流等特征引入鱼群算法,使鱼群行为模式扩充至追尾、聚群、记忆、交流以及觅食.此外,定义参数max动态限定鱼群搜索的视野和步长.仿真分析表明,粒子群优化鱼群算法较两种基本算法而言具有更快的收敛速度和寻优精度.
- 段其昌唐若笠徐宏英李文
- 关键词：优化算法
- 粒子群优化鱼群算法及其在光伏系统最大功率点跟踪中的应用被引量：7
- 2012年
- 将标准粒子群优化算法中的速度惯性、粒子个体的记忆因素和粒子间学习交流因素等几个特征引入人工鱼群算法,提出了粒子群优化鱼群算法。在新算法中,鱼群的游动具有了速度惯性的特征,并且其行为模式被扩充为追尾、聚群、记忆、交流以及觅食。通过仿真分析,验证了粒子群优化鱼群算法比两种基本算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,且性能稳定。最后将所提出的粒子群优化鱼群算法应用于局部遮阴情况下的光伏发电系统最大功率点跟踪,实验表明,该算法可以在很短时间内以很高精度寻得不均匀光照系统的最大功率点。
- 段其昌唐若笠隆霞
- 关键词：粒子群优化人工鱼群算法光伏系统最大功率点跟踪
