国家自然科学基金(20076041)
- 作品数：35 被引量：568H指数：14
- 相关作者：陈德钊胡上序俞欢军宋晓峰吴晓华更多>>
- 相关机构：浙江大学南京航空航天大学中国石油大学（华东）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学石油与天然气工程更多>>
- 用类随机训练组合网络以辅助含硫苯衍生物分子设计被引量：2
- 2000年
- 提出一种线性与非线性相结合的组合式神经网络，用以研究化合物的定量构效关系。网络线性部分的参数和局部输出值可以解释分子结构片段对化合物活性效应的贡献，而其非线性部分则可进一步提高网络模型的拟合与预报精度。还提出了一种快速的类随机搜索训练方法，并实际应用于含硫苯衍生物构效关系的建模中，取得了良好的效果。
- 颜学峰陈德钊胡上序
- 关键词：组合式神经网络分子设计QSAR
- RBF-CSR方法及其应用于裂解装置建模的研究被引量：15
- 2002年
- RBF-CSR是在分析RBF-PLS的基础上提出的新方法。它保留了RBF-PLS的优点:采用神经网络的结构, 又用数学方法直接求解,免去了ANN冗长的训练过程和其它诸多欠缺。RBF-CSR方法可以在更宽广的空间内寻找最优的网络参数,它所建立的模型具有很高的预报精度和良好的稳定性,又有简洁的解析形式,便于优化等进一步的计算和处理。该方法已成功地应用于裂解装置的建模。
- 庄凌陈德钊赵伟祥张红胡上序
- 关键词：径向基函数偏最小二乘回归裂解装置化工过程建模方法
- 混合粒子群优化算法研究被引量：33
- 2005年
- 提出将Hooke-Jeeves模式搜索方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建混合粒子群优化算法.此外,在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛.其中,局部搜索增加了算法的开发能力,而变异操作提高了算法的探测能力.探测与开发的折中则通过两个域值变量来完成.大量的测试函数研究表明,混合粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优的概率更高.
- 俞欢军许宁张丽平胡上序
- 关键词：粒子群优化局部搜索
- 基于先验知识的前馈网络对原油实沸点蒸馏曲线的仿真被引量：15
- 2001年
- 将先验知识与神经元网络相结合，可以提高模型的拟合精度和预测能力。本文将针对三层前馈网与单调性先验知识相结合的问题，分析Joerding的惩罚函数法，提出两种新方法：插值点法和有约束优化方法，并成功地应用于原油实沸点蒸馏曲线的仿真，使网络模型在整体和局部上都更贴近于实际对象。
- 陈翀伟陈德钊叶向群胡上序
- 关键词：仿真先验知识前馈网络原油实沸点蒸馏曲线
- 化学计量学非线性偏最小二乘算法进展评述被引量：36
- 2004年
- 评述了偏最小二乘法 (PLS)近年来非线性化的进展以及重要算法的原理、特性和应用。一类是对自变量进行非线性前处理的方法 ,包括二次变换、Chebychev变换和基于机理的变换 ;另一类是基于内部非线性映射的PLS ,主要有多项式映射、样条函数映射、由遗传算法辅助实施的任意非线性映射和神经网络映射 ;介绍了具有类似功能的正交网模型。本文还就算法的普适性、稳健性和简易性 ,及其非线性化的演变进程予以评述。
- 吴晓华陈德钊
- 关键词：化学计量学遗传算法神经网络
- 多S型前馈网分类器及其在毒性识别中的应用
- 2003年
- 设计了一种新颖的、表达能力很强的多S型函数,以其作为单输出神经元的活化函数所构建的多S型前馈网(MS-FN)分类器,结构简洁,训练速率高,由此建立的多分类模型有很强的判别能力,且具有优良的泛化性和稳定性.还推导了相应的Levenberg-Marquart(LM)训练算法,并应用于胺类有机物急性毒性的定量构效关系,所建模型样本预报正确率高.实例表明MS-FN分类器是化学模式识别的一种有效工具.
- 成忠陈德钊
- 关键词：人工神经网络化学模式识别
- 进化多智能体技术在多目标优化中的应用被引量：5
- 2004年
- 针对多目标优化研究中传统遗传算法存在的一些问题 ,引入人工智能领域新兴发展起来的多智能体技术 ,结合遗传算法形成进化多智能体系统来求解多目标优化问题 .主要对进化多智能体系统框架。
- 厉小军俞欢军李绍军胡上序
- 关键词：多目标优化进化多智能体人工智能遗传算法
- 基于面向对象技术的数据仓库设计与实现被引量：10
- 2004年
- 介绍了数据仓库技术的概念与内容,研究了运用面向对象技术建立数据仓库系统的关键技术。以某化工企业决策支持系统为背景,给出了基于面向对象技术的数据仓库的设计方案,并对其逻辑设计,前端展现程 序设计进行了探讨。
- 王蕴厉小军俞欢军陈德钊
- 关键词：面向对象数据仓库决策支持系统联机分析处理数据管理
- 基于J2EE的互联网化工仿真培训系统设计被引量：4
- 2004年
- 实时过程仿真培训系统是培训和效核学员技能、设计和研究复杂系统的有力工具。传统的客户机/服务器体系结构不能充分利用现有的十分普及的互联网,且不能很好地适应远程教学的需要。为此提出了一套基于互联网的、以J2EE(Java 2 Platform、Enterprise Edition)为平台的仿真培训系统的设计方法,使之可在互联网上实现并方便地用于远程教育。
- 俞欢军曹瑞金胡上序
- 关键词：互联网仿真培训J2EE
- 支持向量机泛化能力估计若干方法被引量：7
- 2004年
- 支持向量机性能很大程度上依赖于其参数,为了确定最优参数,往往需要估计所建模型的泛化能力。本文详细介绍了目前国外支持向量机的各种泛化能力估计方法,分析了各种泛化能力估计方法的特点及其关系,并指出了今后的发展方向。
- 宋晓峰陈德钊胡上序
- 关键词：支持向量机
