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国家科技支撑计划(2012BAH13F04)

作品数:4 被引量:49H指数:3
相关作者:周悦芝张尧学吴超扈维王泊更多>>
相关机构:清华大学上海证券交易所中南大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划国际科技合作与交流专项项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 1篇低延迟
  • 1篇用户
  • 1篇用户模型
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇用户兴趣挖掘
  • 1篇整体性
  • 1篇证券
  • 1篇证券交易
  • 1篇证券交易系统
  • 1篇社会标注
  • 1篇社会化标注
  • 1篇时延
  • 1篇时延分析
  • 1篇体系结构
  • 1篇推荐系统
  • 1篇排队论
  • 1篇网络
  • 1篇网络发展
  • 1篇网络体系结构
  • 1篇未来互联网

机构

  • 3篇清华大学
  • 1篇江西财经大学
  • 1篇中南大学
  • 1篇上海证券交易...

作者

  • 3篇张尧学
  • 3篇周悦芝
  • 1篇邓琨
  • 1篇白硕
  • 1篇吴超
  • 1篇黄寅飞
  • 1篇王泊
  • 1篇扈维

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇计算机学报
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于社会化标注的用户兴趣挖掘被引量:6
2014年
用户兴趣挖掘是实现个性化推荐与智能化服务的关键问题。Web2.0引入的社会化标注可以反映用户的潜在兴趣。该文提出一种基于用户标注行为的兴趣建模方法,根据用户与标签的交互模式反映用户的兴趣倾向。从用户对不同标签的"认同度"和"依赖度"两方面衡量用户的标签兴趣,并使用"标签基因"对用户的兴趣进行细粒度分解。来自真实用户数据的实验结果表明,该方法可以有效提高用户兴趣的预测准确度和覆盖率,创建的兴趣模型更加符合用户的真实情况。
扈维张尧学周悦芝
关键词:用户模型社会标注
一种整体性的相似度计算方法被引量:1
2014年
协同过滤是推荐系统中最流行且应用最广泛的技术。基于邻域的推荐方法作为其两种类型之一,以简单、高效、稳定和解释性强的特性被广泛应用于商业领域。相似度计算作为该方法的核心步骤,其准确性直接影响预测结果的精度。现有的相似度方法是由共同评价而不是所有评价计算得到的,反映的是局部的相似性,与实际的相似性存在偏差。评价矩阵越稀疏,偏差越大。对此,本文提出一种新的相似度计算方法JS,将整体相似度计算和原有的局部相似度计算结合,更加完整地刻画相似度,同时不增加算法的复杂度,保持其原有的简单性和高效性。并对JS进一步优化,更加细致地描述整体相似度和局部相似度的关系。实验结果表明,该方法比现有的方法更有效。
邓琨张尧学周悦芝
关键词:协同过滤推荐系统相似度
基于排队论的交易系统时延分析被引量:3
2016年
低延迟是证券交易系统从小型机迁移到PC服务器过程中的主要挑战,为此需要进行时延度量和分析。首先设计实现基于Redis和Python的时延数据采集监控框架。其次提出队列级联方法,分析分布式系统时延构成。最后通过参数试验和数据分析,找到令吞吐量和时延最优的配置方法,并分析解决可扩展性和毛刺问题。将分布式系统建模为级联队列,在此基础上通过量化分析、性能调优和流控保护等手段,令时延指标显著提升。所提出的队列级联方法可为企业级关键业务实时系统的设计和调优提供参考。
黄寅飞王泊白硕
关键词:低延迟证券交易系统
信息中心网络发展研究综述被引量:39
2015年
信息中心网络(Information-Centric Networking,ICN)已经成为下一代网络体系结构研究的新热点.从众多研究成果中及时地总结ICN的优势与不足是未来相关研究的重要基石.尽管现有ICN综述文献已经对其体系结构做出较为详细的总结,然而,它们并没有充分地讨论TCP/IP网络体系结构中存在的问题与发展ICN必要性之间的关系,而这影响到未来ICN的重点研究方向.文中首先论述了应用ICN体系结构解决当前网络体系结构中已有问题的必要性,将ICN的关键问题、结构构成、关键技术等进行了梳理,从现有ICN方案中整理出信息命名、路由技术、试验平台等关键技术.在这个基础上,文中进一步讨论分析了ICN与现有的协同缓存系统等技术之间的关联与差异.论文最后分析讨论了ICN的下一步发展方向以及有待研究的问题.
吴超张尧学周悦芝傅晓明
关键词:未来互联网网络体系结构
Network Architecture Under Cloud Ecosystems
Cloud computing is a hot technology of attracting so many eyeballs currently. Before its success, cloud comput...
Siping LiuYaoxue ZhangYuezhi ZhouQiang Yang
文献传递
共1页<1>
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