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中国地震局地震科技星火计划(XH13020Y)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:杜鹏谭潇孙作玉更多>>
相关机构:广东省地震局广州大学更多>>
发文基金:中国地震局地震科技星火计划更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇震害
  • 2篇震害预测
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇震害预测方法
  • 1篇桥梁
  • 1篇桥梁震害
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇公路
  • 1篇公路涵洞
  • 1篇涵洞
  • 1篇SVM方法

机构

  • 2篇广州大学
  • 2篇广东省地震局

作者

  • 2篇谭潇
  • 2篇杜鹏
  • 1篇孙作玉

传媒

  • 1篇世界地震工程
  • 1篇华南地震

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于支持向量机的桥梁群体震害预测方法被引量:3
2013年
基于支持向量机(SVM)原理,详细介绍了其用于桥梁群体震害预测的步骤和方法 ;通过选取唐山、海城、汶川等地震中的103座桥梁的震害资料作为学习样本,建立了桥梁的震害评估SVM模型;通过比较SVM模型与BP神经网络的震害预测能力,发现SVM模型具有更高的准确率。研究表明SVM模型具有良好的推广能力,可以应用于实际的桥梁震害预测工作。
谭潇杜鹏孙作玉
关键词:桥梁震害预测支持向量机桥梁震害
SVM方法在公路涵洞震害预测中的应用
2016年
在公路交通系统的地震易损性分析中,引入了SVM理论,研究了其用于公路涵洞震害预测的步骤和方法。根据汶川地震陇南公路段所辖部分涵洞震害资料,选取地震烈度等6个震害因子作为输入参数,涵洞的破坏等级作为输出参数建立了涵洞的SVM模型,并随机选取部分实际震害观测数据作为测试数据,其余数据作为训练数据对该模型进行了多次测试,预测准确率较高。结果表明:(1)涵洞震害因子选取比较合理;(2)SVM模型能够应用于实际涵洞的震害预测中,且具有较好的推广应用前景。
谭潇杜鹏
关键词:公路涵洞震害预测支持向量机
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