国家自然科学基金(60771007)
- 作品数：21 被引量：39H指数：4
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- 相关机构：中国科学技术大学安徽中医学院第一附属医院中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅重点项目安徽省教委自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 基于自动提取对应点的颅脑CT图像配准
- 2011年
- 研究医学图像的应用问题,针对传统的基于特征点驱动的医学图像配准需要专业医师首先找出配对的特征点,这种巨大的工作量往往会导致一些错误。在医疗中为达到配准精确要求,提出了一种全自动的特征点驱动的医学颅脑CT图像配准方法,采用SIFT和形状因子来产生配对的特征点,并构成特征点的局部和区域特征向量,后用薄板样条插值(TPS)方法实施两幅图像的配准。仿真结果表明,在保证配准精度的基础上显著提高了算法的速度。
- 曹新华刘伟徐峰冯焕清
- 关键词：医学图像配准
- 基于相对模糊连接度的联合主动轮廓模型及其在医学图像分割中的应用
- 2010年
- 针对医学图像背景复杂、边界模糊、局部不均匀等特点,提出了一种基于相对模糊连接度的联合主动轮廓模型,并将其应用于医学图像分割。首先介绍主动轮廓模型的曲线演化方程和模糊连接度的相关理论,然后将相对模糊连接度作为曲线演化驱动力引入曲线演化方程,最后用实验证明该方法对多目标医学图像和复杂医学图像的有效性。由于模糊连接度方法综合了局部信息和全局信息,因此可以克服Li方法容易陷入局部最优的问题和Chan-Vese方法不能越过局部伪边界的问题,从而使联合主动轮廓模型的演化曲线最终收敛于全局最优边界。
- 赖凯刘军伟范亚黄煜峰王兴家冯焕清
- 关键词：模糊连接度主动轮廓模型水平集医学图像
- 一种基于压缩传感理论的CT剂量降低方法
- 2011年
- 目的 X射线计算机断层成像技术(computed tomography,CT)辐射剂量高于其它X射线检测。因为剂量累积效应会导致较高的致癌风险,因此降低剂量成为当前CT技术发展过程中亟待解决的问题。方法降低剂量的手段主要有降低管电流和增加探测器排数,但受相关因素制约,进一步降低剂量面临较大困难。本文提出一种基于X射线衰减水平的自适应非均匀采样方式,通过减少在高管电流区域的投影次数来降低剂量,并引入基于压缩传感的POCS-TVM算法从欠采样数据中恢复CT图像。结果实验结果表明该方法能在保证图像质量的同时有效降低剂量。结论基于压缩传感理论的CT剂量降低方法可以在保证重建图像满足临床诊断需求的前提下,有效降低辐射剂量,有利于受检者。
- 罗海王淑影潘文宇周荷琴
- 关键词：压缩传感非均匀采样
- 基于LBP的改进Random Walks算法在颅脑磁共振影像分割中的应用
- 2013年
- 目的由于颅脑结构复杂且颅脑磁共振影像易受噪声、磁场不均匀性、部分容积效应等因素的影响,精确的脑组织分割方法仍需深入研究。方法本文提出一种基于Random Walks的改进算法以提高脑白质、脑灰质及脑脊液分割的准确性。通过引入局部二值模式(local binary patterns,LBP)改进了传统Random Walks权重函数的构造,在反映相邻像素灰度变化信息的同时包含了局部图像的纹理信息,有利于合并同质区域并增强边缘轮廓的识别。本文还使用了灰度先验概率模型减少Random Walks种子点交互的次数。结果实验结果表明基于LBP的改进算法在多种不同水平的噪声及不均匀场作用下,能够有效识别磁共振影像中脑组织区域的边缘轮廓,并对噪声有良好的鲁棒性。结论基于LBP的改进Random Walks算法可精确分割颅脑磁共振影像。
- 刘伟童同黄煜峰冯焕清
- 关键词：随机游走局部二值模式先验概率
- MRI快速序列的旋转伪影校正被引量：2
- 2009年
- 磁共振扫描过程中病人的旋转运动会在图像上造成伪影,严重影响诊断效果,提出一种基于快速扫描序列的旋转伪影校正算法以解决此问题.该算法首先提出K空间带状划分方法,通过旋转数据带产生数据重叠;然后建立重叠区正则化相似度判定准则,计算出旋转参数并校正数据带的位置信息;再根据K空间的厄米特共轭性质对校正后的不均匀数据进行补偿,并改进了Jackson网格化成像算法,使旋转伪影得到抑制.实验结果表明,该算法可以有效地消除旋转伪影,且计算速度快、准确率高、受噪声影响小.
- 谭裴周荷琴刘正彬罗海
- 关键词：磁共振成像网格化
- 基于特征向量的颅脑CT图像分割方法被引量：6
- 2010年
- 针对脑肿瘤和脑出血的检出应用,提出一种新的将颅脑CT图像分割为白质、灰质和脑脊液3个区域的方法。首先用阈值法与数学形态学结合的方法提取出颅腔内脑部组织,然后利用灰度信息将其分割成脑脊液区域和其他区域。计算其他区域像素的几何矩及几何矩的方差,并结合像素的边界特性为每个像素构建特征向量。用M FCM算法对特征向量进行聚类将图像分割成白质和灰质,并用数学形态学对聚类结果进行滤波。实验结果验证了本文方法的先进性。
- 孙涛李传富刘伟冯焕清
- 关键词：图像分割特征向量几何矩模糊C均值聚类
- 基于改进多尺度ASM和非刚性配准的4D-CT左心室分割被引量：3
- 2013年
- 64排及以上多层螺旋CT(MSCT)能提供含有时间信息的四维CT成像数据,可用于动态心、肺等功能的分析.为此提出了基于改进的多尺度ASM和非刚性配准的分割方法,从心脏MSCT四维数据集中提取左心室腔和心肌.该方法根据MSCT层片间的特点,采用改进的特征点标记方法对收缩末期的左心室进行形状建模,在基于改进的模型定位和搜索算法基础上,运用多尺度ASM算法实现三维数据集上的分割.通过互信息量的Demons非刚性配准方法,利用膨胀末期的分割结果实现对其余心相上的左心室配准分割.在256排MSCT四维心脏数据集上的实验表明,该方法对血腔的分割结果和手工分割结果的平均相似度在95%以上,心肌的平均相似度在88%以上.
- 王兴家王明会李骜闵捷董利娜冯焕清
- 关键词：左心室4D-CTASM心肌非刚性配准
- 基于配准前特征提取的颅脑病变检出方法研究
- 2010年
- 针对从高分辨率颅脑CT图像中自动检出病变以实现计算机辅助诊断的需求,提出配准前特征提取的方法。该方法的主要特点是在图谱创建过程中使用散布点内插法获得整数点的特征值,而在病变检出时则采用格子点内插法获得非整数点的特征值。相对于配准后的特征提取,配准前的特征提取能够更加准确地描述图像的灰度特征和纹理特征。通过实验验证,基于配准前特征提取的颅脑病变检出方法能够提高病变检出率,提高检测精度,但同时也增加了假阳性率。为了减少假阳性率、进一步提高检测精度,在下一步的工作中要研究基于三维体数据的病变检出方法,同时还需要进一步研究非刚性配准的可逆性。
- 范亚刘伟冯焕清李传富
- 关键词：非刚性配准特征向量CT图像
- 一种基于小波特征向量的颅脑病变自动检出方法
- 2011年
- 提出一种基于CT图像的颅脑病变计算机自动检出方法。从正常人颅脑CT图片中手动分割出脑灰质、脑白质和脑脊液样本图片作为训练样本,然后采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行模式分类,得到各聚类中心。对于待检测的CT图片,首先采用计算机自动分割算法进行分割,在尽量保证分割准确的前提下允许一定的过分割,将分割后的子图进行延拓和特征提取后与聚类中心进行距离计算,判断其是否属于三类正常样本,否则属于病变。通过实验验证了该算法的有效性。
- 范亚刘伟冯焕清
- 关键词：小波变换特征向量CT图像
- 基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割被引量：1
- 2011年
- 在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力。同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力。实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性。
- 吴德煌刘伟赖凯范亚李传富冯焕清
- 关键词：图像分割RANDOM局部熵
