山西省自然科学基金(2006011041)
- 作品数：13 被引量：44H指数：4
- 相关作者：张继福蔡江辉张素兰赵旭俊杜秋香更多>>
- 相关机构：太原科技大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 概念特化的概念格更新构造算法被引量：2
- 2008年
- 概念格是形式概念分析中的核心数据结构,概念格应用的瓶颈之一是其构造效率.针对形式背景的某个属性分解为多个新属性得到更加特化的概念,给出了一种基于概念特化的渐进式更新构造算法.该算法利用分解后的新属性及其相应的形式背景,构造出的概念格与原概念格的某个子概念格作比较,来更新构造概念格,从而减少了比较次数,提高了更新构造的效率.以天体光谱数据作为形式背景,实验验证了该算法的正确性和有效性.
- 杜秋香张继福张素兰
- 关键词：概念格
- 一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法被引量：5
- 2009年
- 寻找未知的天文规律是人类探索宇宙奥妙所追求目标之一.利用关联规则来描述天体光谱数据特征与其物理化学性质之间存在的、未知的相关性,是实现该目标的一种有效手段.以国家重大科学工程LAMOST项目为背景,利用一阶谓词逻辑作为天体光谱知识表示技术,提出一种约束FP树及其构造算法,从而有效提高天体光谱数据相关性分析的针对性和效率.并在此基础上,提出一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法.实验结果分析表明,利用该相关性分析方法挖掘天体光谱数据特征和物理化学性质之间存在的相关性,是可行的和有价值的.
- 张继福赵旭俊
- 关键词：天体光谱数据关联规则
- 面向LAMOST的天体光谱离群数据挖掘系统研究被引量：6
- 2007年
- 在宇宙中寻求未知天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,离群数据挖掘是发现未知天体光谱数据的一种有效途径。文章首先以VC++和Oracle9i为开发工具,设计与实现了面向LAMOST的恒星光谱离群数据挖掘系统,并给出了其软件体系结构和模块功能。其次,对基于中值滤波器的恒星光谱数据预处理、基于距离的恒星光谱数据聚类、基于距离支持度的恒星光谱数据离群数据挖掘、基于主分量分析法PCA的恒星光谱数据离群数据的三维可视化等主要关键技术进行了详细描述。最后,基于SDSS恒星光谱数据的运行结果表明,利用该系统寻找天体光谱离群数据是可行的,从而为寻找未知的、特殊的天体光谱数据提供了一种新途径。
- 张继福蔡江辉
- 关键词：天体光谱数据离群数据聚类
- 基于概念提升的概念格更新构造算法被引量：1
- 2009年
- 概念格因其结构生动简洁地表明概念之间的泛化-例化关系,成为一种有效的数据挖掘工具。然而直接从形式背景中直接构造概念格的效率较低,为了提高概念格的构造效率,针对形式背景中的多个属性合并,给出了一种基于概念提升的概念格更新构造算法UCP.该算法充分利用了属性合并之前的概念格,仅对部分概念结点进行更新处理,从而提高了概念格的构造效率。最后,以恒星光谱数据作为形式背景,采用VC++6.0和O rac le9 i为开发工具,实验验证了该算法的有效性。
- 杜秋香张继福张素兰
- 关键词：概念格
- 基于区分向量的不完备决策系统属性约简算法被引量：1
- 2009年
- 区分矩阵是属性约简的一种有效方法。针对不完备的决策系统,定义了区分矩阵的概念,给出了区分矩阵构造方法,并根据区分矩阵稀疏性的特点,定义了区分向量的概念,在此基础上,给出了一种基于区分向量的不完备决策系统属性约简算法。最后,采用恒星光谱数据,实验验证了该算法的有效性。
- 徐志海杨海峰
- 关键词：粗糙集区分矩阵不完备决策系统
- 一种基于间接索引桶的OLAP查询算法
- 2007年
- 提高多表连接和聚集操作性能是OLAP查询中的关键问题之一。本文提出了一种基于间接索引桶的OLAP分组聚集查询算法MIBGA。该算法将维层次编码和事实表标识符分组集合进行有效结合，用间接索引桶代替目前流行的位图连接索引，并通过分组属性位图的位操作方式来快速完成OLAP查询。分析表明，该方法压缩了索引的存储空间，减少了I／O开销，有效地提高了多表连接的查询效率。
- 刘爱琴张继福荀亚玲
- 关键词：OLAP多表连接
- 约束频繁模式树及其构造方法研究被引量：2
- 2010年
- 频繁模式挖掘是影响关联规则挖掘效率的主要步骤.采用一阶谓词逻辑作为用户感兴趣的背景知识表示技术,提出一种基于背景知识的频繁模式树-CFP-Tree(Constrain Frequent Pattern Tree),并给出了其构造算法CFPT-Construct,从而提高关联规则挖掘结果的针对性,降低了FP-Tree构造的复杂性,有效地解决了FP-Tree构造算法中数据存储的瓶颈问题.最后以国家天文台提供的天体光谱数据作为数据集,实验验证了算法的有效性、针对性和高效率.
- 赵旭俊张继福蔡江辉
- 关键词：数据挖掘关联规则背景知识
- 基于概念格的天体光谱离群数据识别方法被引量：25
- 2008年
- 在宇宙中,寻求特殊的、未知的天体是人类探索宇宙奥妙所追求的目标之一,天体光谱离群数据识别方法是实现该目标的有效手段之一.将概念格中每个概念节点内涵描述为天体光谱数据特征子空间,提出了一种天体光谱离群数据识别方法.首先将概念节点的内涵缩减看作天体光谱特征子空间,并依据稀疏度系数阈值确定稀疏子空间;其次对于稀疏子空间,依据稠密度系数判定祖先概念节点内涵是否为稠密子空间,进而判断出概念节点外延中包含的数据对象是否为天体光谱离群数据;最后以离散化天体光谱数据作为形式背景,实验验证了利用该方法识别出的天体光谱离群数据是准确的、完备的和有效的。
- 张继福蒋义勇胡立华蔡江辉张素兰
- 关键词：天体光谱概念格离群数据
- 基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究被引量：2
- 2008年
- 从海量天体光谱数据中挖掘光谱数据特征和物理化学性质之间内在的、隐含的相关性,是人类探索天文规律的一种有效方法。利用基于约束FP树的关联规则挖掘方法作为天体光谱数据相关性分析手段,采用VC++和Oracle9i作为开发工具,设计与实现了天体光谱数据相关性分析系统,给出了其系统的软件体系结构和模块功能,并对光谱数据预处理、背景知识表示、CFP树构造、频繁模式提取及关联规则生成等关键技术以及关键模块的实现技术,进行了详细描述。系统运行结果表明,利用关联规则来描述、分析天体光谱数据特征和物理化学性质之间存在的相关性,是可行的和有价值的,从而为寻找天体规律提供了一种有效手段。
- 赵旭俊张继福蔡江辉
- 关键词：天体光谱数据挖掘关联规则FP树
- 一种基于距离支持度的离群数据挖掘算法
- 现有离群数据发现算法大多是针对低维数据的,这些算法在处理高维海量数据时存在效率问题,而且要求输入参数较多,影响了结果的客观性。针对不同要求下离群数据发现任务,利用距离支持度来改变离群数据的约束范围,提出了一种基于距离的高...
- 蔡江辉张继福赵旭俊
- 关键词：数据挖掘离群数据聚类恒星光谱数据
- 文献传递
