甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划(0703-07)
- 作品数：2 被引量：24H指数：1
- 相关作者：张秋余竭洋李凯贺洋伟王静更多>>
- 相关机构：兰州理工大学更多>>
- 发文基金：甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像相似性检测的图像垃圾邮件过滤方法
- 2008年
- 日益泛滥的图像垃圾邮件给互联网用户带来极大的不便,如何对其实施有效过滤成为亟待解决的问题.分析图像垃圾邮件过滤中的关键问题邮件图像的特征提取.利用垃圾邮件重复发送、内容高度相似的特点,提出一种过滤图像垃圾邮件的新方法:提取邮件图像的综合特征值,以此作为目标邮件图像与垃圾邮件图像样本库相似性度量的依据,通过检测其是否相似来实现垃圾邮件图像的过滤.实验中,提取邮件图像的颜色、纹理和形状3种底层特征,其描述方法分别为颜色矩、共生矩阵统计量和不变矩.结果表明该方法对图像垃圾邮件的召回率达到95%以上.
- 张秋余李建建余冬梅董建设王静贺洋伟
- 关键词：图像垃圾邮件邮件过滤特征提取
- 模糊支持向量机中隶属度确定的新方法被引量：24
- 2009年
- 针对目前模糊支持向量机方法中,一般使用样本与类中心之间的距离关系构建隶属度函数的不足,提出一种改进的隶属度确定方法.该方法不仅考虑样本与类中心之间的关系,还考虑样本之间的关系根据样本的类中心与传统支持向量机构造的分类面构建2个超球,由样本点与超球的位置关系计算其隶属度,能够有效地区分样本点、噪音点以及孤立点.通过文本分类实验表明,与其他两种隶属度函数方法相比,基于双超球的模糊支持向量机方法可以更有效地将文本训练集中的噪音剔除,具有较好的分类性能.
- 张秋余竭洋李凯
- 关键词：模糊支持向量机文本分类
