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安徽高校省级自然科学研究基金(KJ2012A135)

作品数:4 被引量:5H指数:1
相关作者:何道江尤游周玲王克豹方良更多>>
相关机构:安徽师范大学北京理工大学更多>>
发文基金:安徽高校省级自然科学研究基金全国统计科学研究计划重点项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇理学

主题

  • 1篇优良性
  • 1篇容许性
  • 1篇收敛速度
  • 1篇最小二乘估计
  • 1篇线性估计
  • 1篇线性估计类
  • 1篇经验BAYE...
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵损失
  • 1篇可容许
  • 1篇可容许性
  • 1篇后验分布
  • 1篇广义最小二乘...
  • 1篇核估计
  • 1篇多元线性模型
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇BAYES估...
  • 1篇P-

机构

  • 4篇安徽师范大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 2篇何道江
  • 1篇王克豹
  • 1篇周玲
  • 1篇尤游
  • 1篇徐兴忠
  • 1篇方良

传媒

  • 2篇数学杂志
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇湖南理工学院...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
矩阵损失下多元线性模型中回归系数矩阵的线性估计可容许性的研究进展
2015年
综述了多元线性模型中回归系数矩阵的可估线性函数的线性估计在两种不同的矩阵损失函数下、不同估计类中的可容许性.分别考虑了矩阵齐次线性估计和矩阵非齐次线性估计,以及矩阵齐次线性估计类、矩阵线性估计类和一切矩阵估计组成的估计类.在协方差阵未知的情形下,总结了回归系数矩阵的线性估计在不同估计类中的可容许性,其中,研究在一切估计组成的估计类中的可容许性问题需要正态分布假设.
方良
关键词:多元线性模型矩阵损失线性估计类可容许性
一类线性模型中Bayes估计的优良性被引量:1
2016年
本文研究了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计的优良性.利用矩阵论的相关知识,分别在平衡损失准则和均方误差阵准则下,得到了Bayes线性无偏估计优于广义最小二乘估计的条件.
王克豹周玲
关键词:广义最小二乘估计优良性
贝叶斯χ~2检验的修正
2013年
对Johnson(2004)提出的Bayes x^2检验进行了两种修正,一种修正是基于后验期望和后验分位数,另一种修正是基于后验预测p-值的概念.修正的检验不仅大大减小了计算的复杂度,而且从模拟结果来看,在功效上有明显的改进和提高.
何道江徐兴忠
关键词:后验分布
刻度指数族参数的经验Bayes估计及收敛速度被引量:4
2014年
本文在刻度平方误差损失函数下导出了刻度指数族分布中参数的Bayes估计.利用核估计的方法构造了参数的经验Bayes估计,在适当条件下得到了经验Bayes估计的收敛速度,推广了文献中的相关结果.
何道江尤游
关键词:核估计经验BAYES估计收敛速度
共1页<1>
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