北京市自然科学基金(8102029) 作品数:8 被引量:86 H指数:5 相关作者: 吴建军 孙会君 高自友 李树彬 傅白白 更多>> 相关机构: 北京交通大学 山东省科学院 山东建筑大学 更多>> 发文基金: 北京市自然科学基金 国家自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 更多>> 相关领域: 交通运输工程 理学 经济管理 建筑科学 更多>>
基于事件的交通拥堵模拟与消散策略研究 被引量:5 2012年 区域交通拥堵是通过排队链环逐级传播的,其结构类似于树结构分岔。如果不能实施及时有效的疏散控制策略,极有可能造成拥堵闭环。运用改进的中观交通仿真模型模拟基于事故的理想格子网络的交通拥堵形成和消散过程。依据交通拥堵传播的空间结构特征,利用禁止转弯(转弯禁限)与车辆途中更换路径的交通管制和诱导措施,首次提出了"树控制"策略缓解交通拥堵。仿真结果表明,合理应用提出的拥堵消散控制策略可以有效缓解交通拥堵的传播。 李树彬 高自友 吴建军 林勇关键词:交通拥堵 交通事故 消散 控制策略 北京市交通承载力预测研究 被引量:10 2013年 造成大城市交通拥堵、环境污染和资源短缺等问题的根本原因在于机动车保有量增长过快,甚至超过交通承载力。本文应用多因素分析法分析了影响机动车保有量的关键因素,建立各因素的时间序列预测模型,并使用多元回归分析模型预测机动车保有量。在分析交通承载力的关键影响因素的基础上,建立交通承载力定量计算模型,通过关键因素的时间序列分析对交通承载力进行预测。根据现有数据计算,2010年以后北京市机动车保有量将超过交通承载力,且机动车保有量增长速度远远超过交通承载力增长速度,因此必须采取相关措施限制机动车保有量的快速增长。 李荣 吴建军关键词:时间序列分析 混合交通流时间序列的去趋势波动分析 被引量:13 2011年 应用去趋势波动分析法研究交通流时间序列的复杂性,探讨了混合交通流时间序列演变行为的标度指数.根据标度指数的变化特征,进而揭示交通流时间序列所具有的长程相关性和短程相关性.通过分析发现,存在一密度ρ,当ρ1<ρ<ρ2时,交通流时间序列具有长程相关性;而当ρ<ρ1或ρ>ρ2时,交通流时间序列具有短程相关性,即密度的变化影响着标度指数的变化.另外分析了在不同慢车比率条件下时间序列的标度指数,发现慢车比率的变化对标度指数有一定的影响. 吴建军 徐尚义 孙会君关键词:混合交通流 时间序列 出行者博弈、网络结构与城市交通系统复杂性 被引量:3 2010年 首先从复杂性科学谈起,阐述了复杂性科学与复杂网络之间的内在联系,并对复杂网络的发展历程以及城市交通系统复杂性的研究意义进行了系统的分析。通过对复杂网络理论在城市交通系统中几个典型应用的归类分析,指出了当前研究的不足。并结合出行者博弈、网络结构以及城市交通系统所具有特征,给出了今后关于城市交通系统复杂性问题的几个研究主题。 高自友 吴建军关键词:城市交通系统 复杂网络 基于复杂网络的交通拥堵与传播动力学分析 被引量:48 2011年 本文运用改进的中观交通流模型,研究了网络拓扑结构对交通拥堵的影响,进而分析复杂网络上的交通传播动力学特征和传播规律.结论有助于提出消除交通拥堵的有效控制策略以及交通规划的合理方案. 李树彬 吴建军 高自友 林勇 傅白白关键词:复杂网络 交通流 交通拥堵 物流企业服务质量评价指标体系研究 被引量:2 2012年 通过分析我国物流企业服务质量评价体系的研究现状,给出了物流企业服务质量评价的六个重要指标,然后运用一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法求出各个指标重要性程度并进行排序,清晰明了地显示出各个指标的地位,使物流企业对影响服务质量的指标有个定量的认识,进而有针对性地优化自己的服务体系,给顾客带来更多的优质服务,赢得市场,赢得利润。最后给出了一个算例,并有针对性地给出了改善服务质量的措施。 卢菊花 孙会君 韩莉莉关键词:服务质量 群决策 基于自适应规则的择路演化研究 被引量:6 2010年 从研究出行者个体出行的行为特性出发,研究其择路行为有重要的意义.在自适应规则的基础上,考虑OD(Origin and Destination,简称OD)量服从一个概率分布(本文中假设服从正态分布)的情况下,研究出行者择路的演化.结果表明,对于固定或随机的OD量,路径流量均能收敛.并且,当OD量是随机变量时,如果均值一定,方差越大收敛速度越慢;如果方差一定,增大均值基本不会改变收敛速度,但对收敛前路径流量在演化过程中的波动幅度有较大的影响.此外,还考虑了多种交通方式并存下的择路模型及演化.演化结果表明,小汽车出行的不稳定性和自主性要比公交车出行高. 王谱 孙会君关键词:城市交通 考虑最大风险约束的危险品运输网络优化研究 2012年 本文在定义危险品运输风险的基础上,建立了带有最大风险约束的危险品运输网络模型,模型考虑了网络中社会车辆对危险品车辆的出行时间及网络总风险的影响,并针对建立的模型采用了相应的粒子群算法进行求解。最后应用算例分析了模型和算法的有效性。计算结果表明,考虑网络最大风险约束能使危险品运输的网络总风险得到较大幅度的降低。 彭姗姗 孙会君关键词:危险品 网络优化 粒子群算法