国家自然科学基金(60771067)
- 作品数:4 被引量:8H指数:2
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- 相关机构:东北大学东软医疗系统有限公司沈阳东软数字医疗系统股份有限公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 数字化乳腺成像系统量子探测效率检测方法研究被引量:1
- 2010年
- 数字化乳腺X线摄影技术已成为临床检测早期无症状隐匿性乳腺癌的重要手段,在此背景下,评价数字乳腺机性能的量子探测效率(DQE)检测方法,是国内外临床医学界和医学影像检测部门所关注的重要课题。针对相对成熟的IEC62220-1标准不适用于辐射剂量小、辐射野小的数字乳腺机DQE检测的问题,本文较深入地研究了基于IEC62220-1-2标准的数字乳腺机DQE检测方法和具体数字图像处理算法的实现。并将该DQE检测手段实施于辽宁省医疗器械检验所受检产品某公司生产的乳腺机,得到了相应的DQE测试结果,最后,本文讨论了数字化乳腺成像系统量子探测效率的重要影响因素。
- 梁健项士海孙智勇宣杨王建军侯耀芳王立新康雁
- 关键词:边缘检测调制传递函数
- 一种高度自动化的三维CT数据腰椎分割方法
- 2011年
- 针对现有分割方法,分别存在无法完全分割、不能适应所有数据或过多的手动干预等局限性问题,提出了一种用于CT图像单节腰椎分割的新方法.首先从CT图像中分割整条脊椎,然后再分别断开单个椎体和椎小关节,从而使待分割的一节腰椎与其他部位分离.利用人造数据和真实数据对本方法进行了评估,结果显示本法可以高度自动化地分割任意单节腰椎.本方法是医生进行辅助诊断的重要方法,在相关领域的研究中具有广泛意义.
- 赵凯王之琼康雁赵宏
- 关键词:腰椎CT图像图像分割骨矿物质密度计算机辅助诊断
- 基于特征和层间相关性的CTA体数据自动去骨算法被引量:4
- 2010年
- 在计算机断层造影增强图像(CTA)体数据中,骨骼是血管三维可视化的重要障碍。针对CTA体数据的去骨问题,提出一种基于特征和层间相关性的CTA体数据自动去骨算法。首先,利用CTA体数据的CT值,对骨骼和血管进行粗分割;然后,利用骨骼和血管的空间形态特征,对过分割的血管区域进行还原;最后,在三维空间模式下,对残余骨骼体素和与骨骼粘连的血管区域进行特征识别和层间相关性处理,在不需要用户手动参与的情况下,实现骨骼的全自动去除。对49套CTA体数据进行实验,结果表明:该算法具有很强的鲁棒性,实现速度快,对患者的伤害小,完全满足临床诊断中的血管三维可视化要求。
- 王胜军王梦然黄艳康雁刘积仁
- 关键词:结构特征
- 一种基于管状特征的冠脉中心线自动提取算法被引量:3
- 2011年
- 针对冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大导致的中心线提取不准确问题,提出了一种基于管状结构特征的冠脉中心线自动提取算法.首先对冠脉进行基于骨架线节点结构特征的冠脉血管中心线粗提取;然后利用冠脉的管状结构特征,提出三种血管结构判断准则,以检测血管断开情况;最后利用血管的局部结构特征,校正血管中心线,以得到完整、连续的血管中心线.对冠脉CTA体数据进行实验,实验结果表明该算法能够很好地解决冠脉分割不准确以及血管曲率变化比较大情况下造成的中心线提取不正确问题,具有很强的鲁棒性.
- 王胜军付玲康雁刘积仁
- 关键词:中心线提取骨架线冠状动脉血管结构
- 一种自适应区域生长的CTA血管分割算法
- 血管分割在血管疾病诊断、手术规划和手术引导等许多实际应用中发挥重要的作用。针对CTA体数据中血管精确分割问题,提出了一种自适应区域生长的CTA血管分割算法。首先利用分段线性变换函数对造影图像进行血管区域增强,然后采用基于...
- 王胜军黄艳岳勇康雁
- 关键词:血管分割