上海市自然科学基金(04ZR14056)
- 作品数：4 被引量：26H指数：3
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- 基于视差和阈值分割的立体视频对象提取被引量：5
- 2006年
- 视频对象分割和提取是编码、通信以及视频检索等基于内容视频处理中的关键问题,为了从只有单一全局运动、含有重叠多对象的立体视频序列中提取对象,提出了一种基于视差分析和阈值分割的对象提取方法。该方法首先用改进的区域匹配法进行立体视差估计,并通过合理减少匹配窗的运算量及根据视差特性设定搜索路径来加快匹配速度;然后针对图像中不同的对象分别采用迭代阈值法和自适应阈值法进行二次分割;最后从阈值分割结果中提取出各个对象。实验提取出的各深度层视频对象效果良好,表明该方法是一种有效的适用于全局运动的立体视频序列对象提取方法。
- 安平刘苏醒高欣张兆杨
- 关键词：立体视频视差估计阈值分割
- 基于遗传算法的摄像机自标定方法被引量：13
- 2006年
- 摄像机标定是计算机视觉领域的关键技术,其中的自标定是只根据图像计算摄像机的内参数,其标定过程简单,适用性强。由于传统的用于摄像机自标定的Kruppa方程不仅需要计算基础矩阵,还要计算图像的极点,而图像的极点又不是固定不变的,且会导致计算结果的不稳定,为此,针对传统摄像机自标定方法的上述不足,利用遗传算法完成了Hartley新的Kruppa方程的摄像机自标定过程,以便将这个过程完全转化为通过代价函数最小化来求得摄像机的内参数,这就排除了极点的不稳定因素。实验结果表明,该方法是简单、有效的,可以作为一种通用的标定工具。
- 郭秋艳刘鹏飞安平张兆杨
- 关键词：摄像机自标定KRUPPA方程基础矩阵遗传算法
- 基于视差和变化检测的立体视频对象分割被引量：7
- 2006年
- 立体视频对象分割是新一代视频编码、视频检索、互联网多媒体交互等新兴领域的关键技术.该文提出了一种融合多种信息的立体视频对象分割算法,首先采用基于边缘特征约束的视差估计方法,获得了可靠的视差场,再利用视差信息对视频对象进行了初始分割,在此基础上结合帧间变化检测的信息对视差分割结果进行修正.实验结果表明,本算法对有重叠的多对象具有良好的分割效果,得到了较精确的视频对象.
- 高欣安平刘佳张兆扬
- 关键词：立体视频视差变化检测
- 基于对象的预测递归视差估计被引量：2
- 2005年
- 视差匹配是中间视合成、立体图像/视频编码及物体识别的关键步骤。提出了一种在大基线下基于对象的预测递归视差匹配算法。首先识别前景和背景区域,然后在对前景对象进行匹配的过程中,采用相邻块预测方法,提高了匹配的速度和精度。实验结果表明,本算法能得出良好的视差图。
- 刘佳安平张兆扬
- 关键词：视差估计图像分割
