您的位置: 专家智库 > >

国家教育部博士点基金(20100003120029)

作品数:3 被引量:18H指数:3
相关作者:杨赛霓史培军刘浩吴丹马卫峰更多>>
相关机构:北京师范大学教育部交通运输部公路科学研究所更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程经济管理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇疏散
  • 1篇动态模型
  • 1篇多目标规划
  • 1篇多目标优化
  • 1篇遗传算法
  • 1篇应急
  • 1篇应急疏散
  • 1篇应急物流
  • 1篇优先权
  • 1篇元胞传输模型
  • 1篇运输经济
  • 1篇配送
  • 1篇中图法
  • 1篇最短路
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇路网
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇公路

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 1篇教育部
  • 1篇交通运输部公...

作者

  • 3篇杨赛霓
  • 1篇马卫峰
  • 1篇吴丹
  • 1篇刘浩
  • 1篇史培军

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
地震次生滑坡灾害下的公路应急物流配送被引量:4
2011年
首先通过物资预测方法得到每个时段受灾地区的救灾物资数量,然后使用模糊聚类方法基于物资需求紧急程度对灾区进行分组,并使用灾变指数方法得到了地震次生滑坡灾害风险,通过优化运输的快速和安全性寻找供需点之间的最佳路径,最后使用模糊多目标规划的方法构建优化模型,其目标函数分别为最大化物资配送的紧急性、公平性以及有效性。论文以玉树地震应急物流配送为例验证了模型,并通过敏感度分析讨论了救灾物资供给量、群组紧急指数以及目标函数权重系数对物资分配结果的影响。
杨赛霓马卫峰刘浩
关键词:运输经济应急物流模糊聚类多目标规划
基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化被引量:10
2014年
基于路网应急疏散问题的实际需求,提出以路径流量为决策变量,以疏散流量最大、疏散路线最短和可靠性最高为目标的多目标优化模型,综合考虑了应急疏散的时效性、经济性和安全性,并设计自适应小生境Pareto遗传算法对模型进行求解。以某地区实际路网为例进行模拟分析,验证了算法的有效性和可行性。
孟永昌杨赛霓史培军
关键词:应急疏散遗传算法最短路
考虑优先权的人群安全疏散动态模型被引量:4
2012年
为制定合理、高效的应急状况下建筑物内人群疏散方案,考虑拥堵对人流速度的影响及疏散中不同人员特点,对建筑物内人群疏散动态实时分配问题进行研究。首先,采用元胞传输理论将建筑物内复杂的结构转化为元胞—连接桥路网模型,进而以最短疏散时间为目标函数、元胞流量守恒和流量传播为约束条件建立线性优化模型。通过对模型的求解可以得到不同优先级人员的网络清空时间、各路段实时人员数量及路径选择最优方案。案例分析结果表明,疏散过程中人员的优先级差异以及拥堵的发生均会影响不同人员的网络清空时间,因此,针对建筑物内人群疏散进行建模时,应考虑以上因素。
吴丹杨赛霓
关键词:疏散优先权
共1页<1>
聚类工具0