福建908专项资助项目(FJ908-02-03-01)
- 作品数:1 被引量:4H指数:1
- 相关作者:崔文惠潘伟然张国荣林毅辉于小龙更多>>
- 相关机构:厦门大学更多>>
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- 相关领域:天文地球更多>>
- GA-BP神经网络在罗源湾口波浪模拟研究中的应用被引量:4
- 2012年
- 由于BP神经网络存在收敛速度慢和易于陷入极小值等缺点,引入遗传算法(GA)对网络的权值和阈值加以优化,并采用不同组合的输入因子和样本数,对福建省罗源湾口的波浪进行模拟研究.对输入因子的分析结果表明,研究区域的波浪主要受台湾海峡波浪传播影响,与局地气象因子(风速、风向、海气温差)的相关性较弱.训练样本试验表明,30 d以上的波浪历史数据可使GA-BP神经网络充分学习研究区域的波浪特征,从而实现对波浪要素的高精度模拟.模拟结果显示,对春、夏季实测波浪数据的模拟效果均很好,其中相关性分别为0.967和0.938,均方根误差分别为0.112 m和0.107 m,表明GA-BP神经网络在近岸波浪模拟预报中有较广阔的应用前景.
- 于小龙潘伟然张国荣崔文惠林毅辉骆智斌
- 关键词:物理海洋学BP神经网络遗传算法波浪模拟