浙江省教育厅科研计划项目(20050151)
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 相关作者：张香云张秀伟汪四水宋红凤更多>>
- 相关机构：浙江林学院苏州科技学院苏州大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- Gibbs抽样在不同缺失率下的参数估计被引量：5
- 2008年
- 文章针对林学研究中缺失数据下的线性模型,依据贝叶斯原理,推导出了基于MCMC方法参数估计的迭代公式。并以8个杉木固定样地观测资料的真实数据建立模型,通过s-plus软件编程,进行计算机模拟和有关的数据分析,得到了不同缺失率下参数的估计结果。
- 张香云
- 关键词：缺失数据MCMC方法参数估计
- 基于EM算法的高斯混合密度参数估计被引量：8
- 2005年
- 描述最大似然参数估计问题,介绍如何用EM算法求解最大似然参数估计.首先给出EM算法的抽象形式,然后研究EM参数估计方法的一个应用:求高斯混合密度的参数.推导出高斯混合密度参数的迭代公式.
- 张香云汪四水
- 关键词：EM算法参数估计
- 基于Gibbs抽样正态混合模型的参数估计被引量：2
- 2009年
- 文章运用Gibbs抽样方法,推导了正态混合模型参数估计的迭代公式,并且进行了计算机模拟,得到了较好的效果。
- 张香云宋红凤
- 关键词：GIBBS抽样混合模型参数估计
- 基于EM算法隐Markov模型参数估计被引量：2
- 2008年
- 描述最大似然参数估计问题,介绍如何用EM算法求解最大似然参数估计.首先给出EM算法的抽象形式,然后介绍EM算法的一个应用:求隐Markov模型中的参数估计.用EM算法推导出隐Markov模型中参数的迭代公式.
- 张香云张秀伟
- 关键词：EM算法参数估计隐MARKOV模型
- 不同缺失率下EM算法的参数估计被引量：6
- 2008年
- 缺失数据是林学研究中普遍存在的一种现象,依据极大似然的思想,对林学研究中有缺失数据的线性模型,推导出了基于EM算法参数估计的迭代公式,为考察样地林分质量,以8个杉木固定样地观测资料的真实数据建立模型,通过计算机模拟和有关的数据分析,得到了12种不同缺失率下参数的估计结果,并与完全数据时的参数估计进行了比较。
- 张香云张秀伟
- 关键词：缺失数据EM算法参数估计
- 基于EM算法缺失数据下混合模型的参数估计
- 本文以贝叶斯原理为理论依据,对于有缺失数据的混合模型,用EM算法推导了参数估计迭代公式.并以文献[13]中的数据建立混合模型,通过计算机模拟,得到了缺失10%,30%,50%时参数的估计结果,并把得到的结果与线性模型下三...
- 张香云
- 关键词：缺失数据EM算法参数估计混合模型
- 文献传递
