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国家自然科学基金(70425004)

作品数:8 被引量:118H指数:4
相关作者:杨晓光文凤华陈敏唐跃陈浩更多>>
相关机构:中国科学院数学与系统科学研究院长沙理工大学中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖南省普通高等学校更多>>
相关领域:经济管理哲学宗教建筑科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇经济管理
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇建筑科学

主题

  • 3篇贷款
  • 2篇证券
  • 2篇实证
  • 2篇回收
  • 2篇不良贷款
  • 1篇贷款回收
  • 1篇多项式
  • 1篇多项式时间
  • 1篇多项式时间算...
  • 1篇证券价格
  • 1篇证券组合
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇支持向量机方...
  • 1篇中国股市
  • 1篇社会认知
  • 1篇投资决策分析
  • 1篇投资者
  • 1篇投资者情绪
  • 1篇内隐

机构

  • 6篇中国科学院数...
  • 2篇长沙理工大学
  • 1篇湖南大学
  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 6篇杨晓光
  • 3篇文凤华
  • 3篇王博
  • 3篇陈浩
  • 3篇唐跃
  • 3篇陈敏
  • 2篇马宇超
  • 2篇陈暮紫
  • 1篇巢剑雄
  • 1篇兰秋军
  • 1篇黄德龙
  • 1篇马超群

传媒

  • 2篇系统工程理论...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇求索
  • 1篇湖南大学学报...
  • 1篇中国管理科学
  • 1篇Journa...
  • 1篇Intern...

年份

  • 1篇2011
  • 5篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
投资者情绪指数及中国股市的实证被引量:94
2009年
准确度量投资者情绪,有助于深刻理解市场,进行有效的监管和制定正确的投资策略.从重新界定投资者情绪的定义出发,对投资者情绪与当期收益的关系进行了理论演绎,总结出5条有关投资者情绪与当前收益关系的假说.依据可以获得的投资者情绪代理变量,利用主成分分析构建了中国证券市场投资者情绪指数,进而利用EGARCH模型实证检验了上述5条假说.实证结果表明,理论演绎与市场实际运行有很好的相合性.
黄德龙文凤华杨晓光
关键词:投资者情绪
情绪主导型群体事件的机理研究被引量:8
2008年
根据群体事件中个体的心理状态,本文将群体事件分为有组织的群体事件、自组织形式的群体事件以及情绪主导型群体事件三类。其中情绪主导型群体事件具有突发性、极强的破坏性与容易被利用等特征,具有"非直接利益冲突"的特殊现象,是最值得关注的群体事件。个体在形成情绪主导型群体的过程中要经历情绪积累、情绪激发与接受暗示三个阶段,融入情绪主导型群体后的个体具有典型的非理性特征,所以要以理性、宽容的态度对待情绪主导型群体事件。
文凤华杨晓光
关键词:非直接利益冲突内隐社会认知
基于风险价值的投资决策分析
2005年
在Markowitz证券组合理论的框架下,通过对基于风险价值的投资决策问题进行分析,采用收益率的历史数据模拟N种场景,构建了基于风险价值的投资决策模型,并提出了具体的算法.最后利用算例演示了算法的简洁有效性.
文凤华杨晓光马超群巢剑雄兰秋军
关键词:证券组合
Coalition Formation in Weighted Simple-majority Games under Proportional Payoff Allocation Rules被引量:1
2009年
In this paper, we introduce a simple coalition formation game in the environment of bidding, which is a special case of the weighted majority game (WMG), and is named the weighted simple-majority game (WSMG). In WSMG, payoff is allocated to the winners proportional to the players powers, which can be measured in various ways. We define a new kind of stability: the counteraction-stability (C-stability), where any potential deviating players will confront counteractions of the other players. We show that C-stable coalition structures in WSMG always contains a minimal winning coalition of minimum total power. For the variant where powers are measured directly by their weights, we show that it is NP-hard to find a C-stable coalition structure and design a pseudo-polynomial time algorithm. Sensitivity analysis for this variant, which shows many interesting properties, is also done. We also prove that it is NP-hard to compute the Holler-Packel indices in WSMGs, and hence in WMGs as well.
Zhi-Gang Cao Xiao-Guang Yang
关键词:联盟结构
SKEWNESS OF RETURN DISTRIBUTION AND COEFFICIENT OF RISK PREMIUM被引量:4
2009年
The skewness of the return distribution is one of the important features of the security price.In this paper,the authors try to explore the relationship between the skewness and the coefficient ofrisk premium.The coefficient of the risk premium is estimated by a GARCH-M model,and the robustmeasurement of skewness is calculated by Groeneveld-Meeden method.The empirical evidences forthe composite indexes from 33 securities markets in the world indicate that the risk compensationrequirement in the market where the return distribution is positively skewed is virtually zero,andthe risk compensation requirement is positive in a significant level in the market where the returndistribution is negative skewed.Moreover,the skewness is negatively correlated with the coefficient ofthe risk premium.
Fenghua WENXiaoguang YANG
关键词:证券价格GARCH
非极端回收不良贷款的回收率预测研究被引量:1
2009年
本文依托Loss Metric数据库,对非极端回收不良贷款的回收率预测模型进行了研究。文章通过对非极端回收不良贷款的回收率进行Beta-正态变换和Logit变换,结合影响不良贷款回收率的众多因素,进行了从简单到复杂、从单笔贷款债务人到多笔贷款债务人的逐级建模,并剖析了影响回收率的各个因素。实证结果表明,单笔贷款债务人的回收率模型可作为多笔贷款债务人回收率预测的基准;从单笔贷款债务人模型中可以更直观的分析各个不同的变量对回收率的影响。
陈暮紫马宇超王博陈浩唐跃陈敏杨晓光
关键词:不良贷款
我国资产管理公司违约贷款回收的时间效应实证被引量:3
2011年
采用衰减分析和回归分析等方法,研究不同回收时间长度下我国资产管理公司违约贷款的回收特征.衰减分析的结果显示:与商业银行回收率随时间单调衰减不同,资产管理公司的边际回收率在一年内和三年后较低而两年到三年间比较高.回归分析的结果显示:企业经营状态中破产终结状态因素在所有回收时间模型中都属于重要变量;与商业银行不同,资产管理公司回收前的清收信息是影响回收率的一个重要因素;其他因素在不同回收时间段对回收率有不同影响.
陈浩王博唐跃陈敏杨晓光
关键词:违约贷款
不良贷款有无回收判别:一类可选变量的支持向量机方法被引量:9
2009年
针对不良贷款有无回收判别问题中属性变量数目多、示性变量比例高的特点,提出了一类可选择变量的支持向量机方法进行判别预测.该方法一是将逐步回归的支持向量机思想应用在模型变量的选择上,二是将线性逐步回归的结果作为模型选择变量的初始状态,解决了传统支持向量机只能使用固定变量的问题.实证结果显示,该方法不仅提高了样本外预测的正确率,而且具有很好的稳健性.
陈浩马宇超陈暮紫唐跃王博陈敏杨晓光
关键词:支持向量机
共1页<1>
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