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国家自然科学基金(51075202)

作品数：5 被引量：12H指数：2
相关作者：王宏涛郑世杰张宝强张贵珍范德礼更多>>
相关机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：电子电信一般工业技术航空宇航科学技术理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇压电
  • 2篇压电效应
  • 2篇能量回收
  • 2篇接口
  • 1篇递阶
  • 1篇递阶遗传算法
  • 1篇遗传算法
  • 1篇应变梯度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇脱层
  • 1篇脱层损伤
  • 1篇转换器
  • 1篇模糊RBF神...
  • 1篇模糊推理
  • 1篇模态
  • 1篇模态频率
  • 1篇接口电路
  • 1篇接口技术
  • 1篇结构优化

机构

  • 5篇南京航空航天...

作者

  • 5篇王宏涛
  • 2篇张宝强
  • 2篇郑世杰
  • 1篇刘朝勇
  • 1篇张贵珍
  • 1篇范德礼

传媒

  • 2篇压电与声光
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇兵器材料科学...
  • 1篇航空动力学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2011
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于递阶遗传算法的结构多损伤监测被引量：2
2013年
基于递阶遗传算法(HGA)与结构优化思想,提出了一种针对欧拉-伯努利梁和二维板结构的多损伤监测方法.该方法利用递阶遗传算法的控制基因表示损伤的数量和位置,以参数基因表示损伤的程度,有效地避免了传统遗传算法(CGA)的早熟现象所造成的损伤误识别等问题.一个悬臂梁和悬臂方板结构模型的多损伤监测仿真计算表明该方法能够准确地监测一、二维结构中多个位置的损伤,而传统遗传算法难以识别二维结构中的多损伤情况.悬臂梁仿真算例中,该方法和传统遗传算法对多损伤程度的识别误差分别为0.144%和1.819%,所需的有限元计算次数该方法仅为传统遗传算法的16.4%.与传统遗传算法相比,递阶遗传算法明显提高了损伤识别方法的计算效率、精度和稳定性.
范德礼郑世杰王宏涛
关键词：递阶遗传算法控制基因结构优化
FBG非均匀应变分布的动态粒子群算法重构研究被引量：6
2013年
基于动态粒子群算法(DPSO)和传输矩阵法,提出了一种新的光纤布喇格光栅(FBG)轴向非均匀应变分布重构方法。利用光栅轴向采样点处的应变值作为粒子,让其在解空间中模拟鸟群行为进行搜索,算法的惯性权重w根据不同粒子与当前种群中全局最优粒子距离的大小进行动态调整,加快了算法收敛到最优点的速度。采用DPSO对线性、二次、正弦、不连续等4种应变分布形式进行了应变重构,并与量子行为粒子群优化算法(QPSO)的重构结果进行了比较,仿真结果表明,DPSO优化算法可有效地进行光栅轴向非均匀应变分布的重构,精度和迭代速度较QPSO法有显著提高。
张贵珍王宏涛
关键词：光纤布喇格光栅传输矩阵法应变梯度
SCEI能量回收接口电路的设计被引量：2
2014年
基于压电效应的能量回收接口电路是能量回收系统的重要组成部分,经典的接口电路有标准接口、同步电荷提取电路(SECE)、并联同步开关电感电路(Parallel-SSHI)、串联同步开关电感电路(Series-SSHI)4种。提出并设计了一种新的接口电路——同步电荷提取和翻转电路(SCEI)接口电路,完成了该接口电路在恒定激振位移情况下回收功率的理论分析和计算,并利用电子仿真软件Multisim对SCEI和4种典型接口电路的回收功率进行了仿真和比较。结果表明,SCEI接口电路性能优越,其回收功率约是SECE电路的1.5倍,且与负载无关。
石东雨王宏涛张宝强孟莹梅
关键词：能量回收MULTISIM压电效应接口电路
基于同步电感及buck-boost转换器的能量回收接口技术
2015年
设计基于同步电感及buck-boost转换器的接口技术—SCEI(Synchronous Charge Extraction and Inversion),完成该接口技术在恒定激振位移、恒定激振力情况下回收功率的理论分析及计算。理论计算表明,在恒定激振位移下忽略buck-boost转换效率时SCEI的回收功率大于Parallel-SSHI技术最大回收功率,且该回收功率与负载无关;在恒定激振力下SCEI回收功率与SECE技术特性相似;通过实验比较设计的SCEI技术与4种经典技术在相同激振位移下的回收功率。实验结果表明,SCEI技术回收功率约为SECE的1.5倍,且与负载无关。
石东雨王宏涛孟莹梅张宝强
关键词：能量回收压电效应接口技术
基于模糊RBF神经网络的复合材料结构脱层损伤监测研究被引量：2
2011年
提出一种径向基函数(RBF)神经网络和模糊聚类分析相结合的复合材料结构脱层损伤监测方法。该方法融合神经网络学习能力强和模糊逻辑推理自适应、自组织、容错性好等优点,简化神经网络学习数据获取及模糊推理规则建立的过程。利用有限元方法对含有脱层损伤的复合材料试件进行数值模拟,以前六阶弯曲模态频率构建训练样本,将实验模态分析结果经送入训练好的模糊RBF神经网络进行预测,从而实现对复合材料梁的脱层损伤定位和损伤程度评估。实验结果表明,模糊RBF神经网络鲁棒性好,精度高。
王宏涛刘朝勇郑世杰
关键词：模糊推理RBF神经网络模态频率复合材料
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