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国家自然科学基金(61165010)

作品数:9 被引量:37H指数:5
相关作者:赵栋材尼玛扎西马伟珍完么扎西张云洋更多>>
相关机构:西藏大学青海师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金长江学者和创新团队发展计划西藏自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇藏语
  • 2篇语音
  • 2篇藏文
  • 1篇端点
  • 1篇端点检测
  • 1篇信息处理
  • 1篇虚词
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇语料库建设
  • 1篇语言处理
  • 1篇语音合成
  • 1篇语音识别
  • 1篇中端
  • 1篇声纹
  • 1篇声纹识别
  • 1篇识别方法
  • 1篇数字图像
  • 1篇图像
  • 1篇图像细化

机构

  • 8篇西藏大学
  • 1篇青海师范大学

作者

  • 4篇赵栋材
  • 1篇完么扎西
  • 1篇张云洋
  • 1篇裴春宝
  • 1篇马伟珍
  • 1篇周雁
  • 1篇尼玛扎西

传媒

  • 3篇西藏大学学报...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微处理机
  • 1篇西藏科技
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 4篇2012
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于BP网络的木刻藏文经书文字识别研究被引量:5
2012年
木刻藏文经书文中出现字符间粘连、断裂、遮挡现象严重,为识别带来极大的困难。在字符切分、特征提取等文字识别方法基础上,增加了基于BP网络的训练方法,通过对大量的木刻藏文经书字符的训练,修正了数据,收敛了识别结果。实验结果显示,此方法有助于提高木刻藏文经书的文字识别正确率。
赵栋材
关键词:文字识别BP网络
基于藏语拉萨语语音识别中端点监测算法的研究被引量:1
2014年
藏语语音识别技术研究已成为当今一大热点,而端点检测则是语音识别预处理阶段的关键环节之一。文章以标准拉萨藏语为对象,通过将加窗、短时能量和过零率相结合的方法对藏语语音识别技术中端点检测的算法进行了研究。实验表明,采用上述三种算法相结合的研究方法对浊音较重的藏语语音识别较为合适,可显著提高识别率。
裴春宝
关键词:端点检测加窗过零率
面向藏语自然语言处理的藏语语言资源建设被引量:2
2012年
藏语语言资源的匮乏使很多藏语自然语言处理研究还停留在小规模试验阶段,不能够真正地发展到大规模和实用的程度。国内以西藏大学、青海师范大学、西北民族大学、中国社会科学院等为主的单位各自都在建设藏语资源,但是由于资金、人力、技术等原因,大多数资源还达不到可以实用的规模。而且事先又没有统一的规划和布局,没有相关的系列标准,使得各家的相关资源很难融合。另一方面,因为没有一个好的资源共享机制,使得这些资源难以得到推广和共享。文章从藏语自然语言处理角度分析了藏语语言资源建设的迫切性和重要性以及建设过程中一些问题进行了探讨。
赵栋材
关键词:自然语言藏语
基于HMM模型的藏语语音合成研究被引量:5
2015年
针对藏语的语音合成问题,根据藏语的规律和特点,提出一套完整的基于HMM模型的藏语拉萨语语音合成技术解决方案。并对其中的关键技术进行阐述,包括合成前端的语料选择、拉丁转写、分词处理、文本分析,以及后端的韵律标注、声码器技术、语音建模、问题集设计等。实验结果表明,基于该方案搭建的藏语语音合成测试系统有较好的综合得分。
周雁赵栋材
关键词:HMM语音合成藏语
基于虚词切分的藏文分词系统的设计与实现被引量:4
2012年
藏文分词是藏文自然语言处理的基础。根据藏文虚词在藏文文本中的特殊作用以及虚词的兼类性、结合性、黏着变体性和还原特性,设计实现了一个基于藏语虚词切分的正向最大匹配的藏文分词系统,该系统对原始文本进行逐次扫描处理得到分词结果。实验表明,文章提出的藏文分词系统具有较高的切分精度和切分速度。
赵栋材
关键词:藏文分词藏文信息处理中文信息处理
基于像素邻域点信息的藏文图像细化算法研究被引量:6
2018年
细化是图像处理和模式识别系统中的一个重要过程,在图像分析和图像识别中应用广泛。只有把多像素的线条细化为单像素线条轮廓才能准确地进行字符的切分和文字的特征提取,对后续字符的分析和识别起着关键的作用。根据藏文字符的结构和书写特征,首先对藏文数字图像利用局部自适应方法进行二值化处理,再采用基于基线的滤波处理噪声方法进行去噪处理,以尽量简单直观地还原字符最原始的真实信息。在细化过程中,通过对某个像素点的八个邻域点的连接情况,在对照矩阵中查找对应矩阵项的值判断该点是否能删除,对藏文字符各点逐一进行判断和细化处理,最终得到文字的骨架。该算法在藏文字符数字图像细化实验中效果良好,正确率高,实用性强。
刘芳张云洋
关键词:藏文数字图像二值化去噪
藏语句子边界识别方法被引量:8
2012年
藏语句子边界识别是一项重要的基础性工作,它的准确率直接影响藏语句法分析、汉藏(或藏汉)平行语料库和藏汉(或汉藏)机器翻译等的研究工作。文章通过分析藏文文法知识,提出了一种比较简单而实用的词性规则法,其主要思想是:单垂符或双垂符的前后词性来判断句子是否结束。经测试,文章提出的藏语句子边界识别方法在文学类、诗歌类、医学类和新闻类等536句藏语语料中句子边界的识别准确率达到96.37%。
马伟珍完么扎西尼玛扎西
面向藏语声纹识别的语料库建设被引量:7
2018年
藏语声纹识别技术的研究刚刚起步,建设一个用于藏语声纹识别的语料库迫在眉睫。结合藏语特点,设计、建立了一个面向藏语声纹识别的语料库。语料库包含文本相关、文本无关两部分,文本语料来自新闻报刊、文学类、教育类、科技类、佛学类、历史类和传统文化五明类等文献资料,录音者由来自多个不同藏语方言地区的50人组成,产生了语音语料9 500条,为藏语的声纹识别研究奠定了一定的基础。
周雁西绕多吉
关键词:藏语声纹识别语料库
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