国家科技支撑计划(2007BAE17B04)
- 作品数：7 被引量：31H指数：4
- 相关作者：张袅娜张德江陈芳许祥军林晓梅更多>>
- 相关机构：长春工业大学吉林大学吉林农业大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程自然科学总论矿业工程更多>>
- 基于二阶滑模的永磁同步电机直接转矩控制被引量：9
- 2010年
- 针对传统永磁同步电机直接转矩控制(DTC)中存在的磁链和转矩脉动较大、低速时难以准确控制等问题,根据永磁同步电机的数学模型,结合二阶滑模和直接转矩控制思想,提出了基于二阶滑模速度控制器的永磁同步电机直接转矩控制系统。仿真结果表明,与传统的PI控制相比,二阶滑模的速度控制器对系统参数和外部干扰表现出较强的鲁棒性,能够在有限时间内收敛,且消弱了常规滑模控制中存在的抖振,整个系统的控制效果也得到了很大改善。
- 张袅娜许祥军林晓梅
- 关键词：二阶滑模直接转矩控制永磁同步电机
- 改进样条权函数神经网络及其在选矿厂能耗预测建模中的应用被引量：1
- 2008年
- 针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,采用新型的神经网络建立能源消耗预测模型。网络拓扑结构简单,只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据特点,分别采用一次函数和样条函数作为网络的权函数。训练算法仿真实验说明新算法计算工作量小,运算速度快,不存在局部极小与收敛慢的问题,且建模误差较小,取得很好的预测效果。
- 张袅娜陈芳张德江
- 关键词：神经网络权函数样条函数
- 基于支持向量机的电弧炉炉况判断方法
- 2010年
- 由于判断电弧炉炉况的直接条件不好测得,导致电弧炉各个炉况不容易确定。本文针对此类问题,提出一种基于支持向量机(SVM)理论的炉况判断系统。通过传感器采集数据,获得废铁量、废铁温度、炉渣量和炉渣温度等参数作为训练样本,离线训练SVM,得到分离器,然后选取测试的特征数据作为测试样本,根据本文提出的分类方法,通过离线分类器对炉况类型进行判断,从而为调整电极升降提供依据。实验表明SVM在有限的训练样本情况下可以有效地判断炉况。
- 赵莹张袅娜张德江
- 关键词：SVM炉况判断电弧炉
- 智能算法在铁合金企业能耗分析中的应用研究
- 结合中钢集团吉林铁合金股份有限公司生产数据,运用智能算法对企业能耗进行了科学分析。充分发挥了智能化工具中应用最为广泛的BP算法的优势,采用学习率可变的动量BP算法,有效克服了标准BP算法网络收敛速度慢和容易陷入局部极小值...
- 邱东王威王晓博
- 关键词：动量
- 文献传递
- LabSQL数据库访问工具包的设计与实现被引量：8
- 2010年
- 将LabSQL数据库访问工具包应用于某电力谐波监测系统的数据库管理中,采用ODBC接口方式访问Microsoft Access数据库,构建起集数据存储、分析和处理于一体的数据管理平台。实验表明,LabSQL数据库访问工具包可满足现场电力数据存储与分析、快速分类与检索信息的需要。
- 金星巢勇王盛慧
- 关键词：LABSQL数据库LABVIEW
- 支持向量机在短期负荷预测中的应用被引量：4
- 2009年
- 采用一种有效的负荷聚类分析处理技术,把FCM模糊聚类算法和支持向量机的短期负荷预测相结合。该方法考虑到负荷变化的周期性特点,应用模糊聚类分析的基本原理,对原始样本进行模糊聚类分析,选取与预测样本特征相似的样本作为训练样本,建造负荷预测的支持向量机模型。实例分析证明,该方法能够有效地提高负荷预测的精度,缩短了预测时间。
- 张鑫王宏志
- 关键词：能源管理系统短期负荷预测支持向量机模糊聚类相似度
- 基于小波变换矩阵的改进脊波变换图像去噪被引量：6
- 2010年
- 针对Mallat算法构造小波变换矩阵处理图像.为解决有限域脊波变换(FRIT)只能应用于素数像素大小的图像且图像处理中产生随机信号和"环绕"的问题,提出3种改进型FRIT方法,并将其与不同边界延拓方法相结合应用于图像去噪中.实验结果表明,所给方法在对于具有直线特征的图像去噪方面性能较优.
- 王宏志刘媛媛孙琦
- 关键词：MALLAT算法图像去噪
- 权函数神经网络及在选矿厂能耗预测中的应用被引量：3
- 2009年
- 针对大孤山选矿厂磁选工艺过程的多指标强耦合、时变、非线性和大滞后等特点,使基于数学模型的常规预测方法难以应用问题,提出一种新型的权函数神经网络建立能源消耗预测模型。该模型网络拓扑结构只有输入输出两层,网络权值由传统的常数改为权函数。在权函数构造上,结合选矿厂实际生产过程中所提供的生产数据,根据数据样本间隔距离的大小,分别采用不同的函数作为网络的权函数。训练算法仿真实验表明,该算法计算量小,且建模误差为10-2数量级,取得很好的预测效果,从而克服了传统算法局部极小与收敛速度慢的问题。
- 张袅娜陈芳张德江
- 关键词：神经网络权函数
