陕西省自然科学基金(2013JM8015)
- 作品数：5 被引量：18H指数：3
- 相关作者：王慧琴吴萌李文怡李彩艳贾蕊更多>>
- 相关机构：西安建筑科技大学陕西历史博物馆更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 轮廓波系数引导的数字图像修复算法研究被引量：3
- 2015年
- 为提高数字图像修复的精度,通过提取图像的轮廓波系数,用轮廓波系数分析图像的纹理信息,改进了基于样本的图像修复算法。引入了β因子评价图像的纹理信息,改进了优先值计算公式,优化了图像的修复顺序,使纹理复杂度较高的部分被先修复。实验结果表明,该方法有效避免了图像修复产生的图像模糊和马赛克效应,同时降低了算法的时间复杂度。
- 李宣妮王慧琴吴萌
- 关键词：轮廓波图像修复
- 基于区域分割和样本信息的图像修复算法
- 2013年
- 本文提出了一种通过区域分割和样本信息的图像修复算法,该修复算法是迭代的搜索原域和利用原域中最相似的修补块来填充目标域。首先采用区域分割的方法对图像中目标域进行区域划分,确定不同的目标域的修补区域,从而减少对整个原域的搜索;然后利用修补区域中的样本信息选择修补块大小;最后对图像进行修复。实验结果表明,该算法是有效的,从视觉修复效果较其他算法有了显著提高。
- 田野王慧琴吴萌李俊杰
- 关键词：图像
- 基于内容自适应的唐墓室壁画修复算法被引量：2
- 2015年
- 为了解决基于样本图像修复算法时间复杂度高的缺点,结合唐墓室壁画的特点,提出了一种基于内容自适应的唐墓室壁画修复算法。该算法通过分析图像局部梯度变化将受损区域分为平坦区域和纹理区域,对于纹理区域采用改进的基于样本图像修复算法进行修复,而对平坦区域采用改进的基于快速行进算法(FMM)进行填充,最后提出自适应修补算法。实验结果表明,该算法在保证图像修复质量的同时提高了算法的效率。
- 贾蕊王慧琴吴萌
- 关键词：古代壁画图像修复纹理合成
- 多尺度唐墓室壁画病害标记及修复技术研究被引量：11
- 2016年
- 古代壁画虚拟修复包括病害标记与缺损信息填充两部分。病害标记结果为虚拟修复建立先验模型,标记区域为图像信息缺损部分,未标记区域为有效信息源,修复过程为有效信息向缺损区域扩散的过程。依据唐墓室壁画的病害分类标准,采取多尺度病害标记,利用形态学高帽、低帽算子设计多尺度结构元素对病害进行标记,形成龟裂、裂隙、裂缝三种病害的分布图,并产生相应的掩膜。以此掩膜图像为先验模型,改进CDD算法的信息扩散方式,用交叉扩散代替正交扩散以适应带有确定方向性的信息缺失区域被合理填充,该方法能实现唐墓室壁画的多尺度修复。
- 吴萌王慧琴李文怡
- 关键词：形态学变换图像修复
- 唐墓室壁画泥斑病害自动标定及虚拟修复被引量：4
- 2016年
- 针对唐墓室壁画泥斑病害问题,提出了泥斑病害自动标定算法。用空间自相关函数分析泥斑病害纹理特征,在YCb Cr模型下,分析泥斑病害亮度,色度特征;对图像分块处理,分析其每个图像块的纹理、亮度和色度特征,通过阈值分割得到泥斑的纹理、亮度和色度掩码。为了精确标定又提出将泥斑的纹理、亮度和色度掩码进行与或运算,得到泥斑区域掩码,将泥斑区域掩码与原图进行加运算,实现壁画泥斑病害精确标定。通过壁画虚拟修复实验表明这种标定算法不仅标定准确而且提高了壁画虚拟修复效率。
- 李彩艳王慧琴吴萌潘思丞
- 关键词：纹理特征掩码
