中央高校基本科研业务费专项资金(skqy201110)
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 相关作者：邓翔李菲雅吕一清蒋若凡路征更多>>
- 相关机构：四川大学四川师范大学西南财经大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金成都市哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理理学社会学更多>>
- 我国农村剩余劳动力存量估算及预测被引量：3
- 2013年
- 在建立农村劳动力就业模组基础上,采用劳动生产率模型对农业就业人员进行分析,并据此估算了2001～2010年间我国农村剩余劳动力存量,实证结果表明：2010年农村剩余劳动力不足5000万.同时,在假设经济增速略微放缓和额外提高劳动生产率情景下对2011～2020年间剩余劳动力进行了预测分析,并对农村剩余劳动力有效转移提供了政策建议.
- 蒋若凡李菲雅王春蕊邓翔
- 关键词：农村剩余劳动力生产率
- 欧元区宏观经济需求管理政策评析——兼议宏观审慎政策的介入
- 2014年
- 为了预防欧债危机再次发酵,欧元区各国主要通过宽松的货币政策和紧缩的财政政策搭配来刺激经济以及改善财政状况。但从长期来看,宽松的货币政策使通货膨胀的风险一再加大,而紧缩的财政政策则让萎靡不振的欧元区经济雪上加霜,两者的叠加很可能导致欧元区在未来陷入滞胀。因此,要想从根本上摆脱危机,欧元区亟须对当前的宏观经济需求管理政策进行反思。另外,在货币和财政政策效果不佳的情况下引入宏观审慎监管政策,则能够在一定程度上弥补传统凯恩斯宏观经济需求管理的缺陷,使货币政策、财政政策和宏观审慎政策互为补充。
- 蒋若凡李菲雅邓翔
- 关键词：欧元区货币政策财政政策宏观审慎政策
- 改进的粒子群算法在生产函数参数估计中的应用被引量：4
- 2014年
- 生产函数的参数估计在经济研究和应用中有着重要的意义。为更加准确的对生产函数的参数估计,文章将生产函数参数估计问题转化为一个多维无约束的函数优化问题,然后利用改进的粒子群算法对我国的生产函数进行参数估计。实证表明:改进的粒子群算法优越于传统的参数估计方法,并且具有寻优效率高和通用性强的特点。
- 吕一清路征邓翔
- 关键词：生产函数参数估计粒子群算法
- 我国消费品价格变动的主要特征——基于生存分析方法
- 2014年
- 利用中国消费品价格变动的微观数据,采用生存分析方法对中国物价变动特征进行了研究,推导出了价格粘性的基准模型,分别给出了参数估计和非参数描述的价格粘性值,研究结果表明中国七类主要食品的价格持续时间为2.3~5.6周,平均变动时间为1.36个月,与其他国家的研究结果比较,价格调整的频率更高。此外,还从季度和地区的角度,分别分析了中国微观物价变动的季节性和地区性变动特征,为政府的价格管理和预测提供了有价值的启示。
- 邓翔吕一清
- 关键词：价格粘性参数估计
- 塞浦路斯危机渊源及对中国的警示
- 2014年
- 塞浦路斯危机自2012年下半年拉开帷幕,将肆掠欧洲三年多的主权债务危机再一次置于风口浪尖。这场集地缘政治矛盾、商业银行危机与主权债务危机于一体的危机,远远超出了欧债危机的一般性,具有较为特殊的分析价值。本文拟从塞浦路斯危机的渊源出发分析其特殊性,而后着重剖析塞浦路斯危机对我国地方政府债务和银行业的警示意义。
- 蒋若凡李菲雅邓翔
- 关键词：欧债危机银行业危机
- 等距特征映射的支持向量机模型在上市公司信用风险评估中的应用被引量：2
- 2013年
- 为了实现上市公司信用风险的科学定量管理,提出了一种基于支持向量机(SVM)的信用风险评估方法。考虑到财务数据特征的非线性和高维性,采用等距特征映射(Isomap)算法对财务指标进行特征提取,以减少数据的冗余,针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数。通过以中国上市公司财务数据为基础的实证分析表明:基于Isomap的SVM模型比BPNN(BP神经网络)、PCA-SVM(主成分-支持向量机)模型具有更强的信用风险评估能力,小样本评估准确率达到91%。
- 李菲雅邓翔
- 关键词：信用风险评估等距特征映射支持向量机
- 动态随机一般均衡模型的反思与改进——基于复杂系统和复杂网络的视角被引量：3
- 2013年
- 动态随机一般均衡模型(DSGE)已成为主流宏观经济分析的基准模型,但该方法仍存在着一些局限和问题。本文对DSGE模型进行了评述,并从其微观基础、微观到宏观的加总和缺乏金融部门的角度进行了反思;本文还针对DSGE的缺陷,从复杂系统和复杂网络科学的角度出发,结合现代计算机模拟仿真技术对DSGE的建模框架进行尝试性的架构,以摆脱现有DSGE模型的"完全理性"、同质性假设以及从微观加总到宏观过程中存在的缺陷,从而为进一步改进DSGE模型提出了一个未来发展的分析框架。
- 邓翔吕一清路征
- 关键词：DSGE模型复杂系统网络结构
- 中国城镇居民消费结构的Panel Data分析被引量：6
- 2014年
- 本文利用面板数据模型对1995～2011年城镇居民消费结构进行计量分析，通过分析中国城镇不同收入层次对消费结构的影响，发现收入层次差异对居民不同消费类型商品影响方式不同，其中，总消费、食品消费模型、衣着消费模型、交通通讯消费模型不仅横截面上表现出较大的差异，消费结构上也存在较大的不同，为变系数模型；家庭设备及维修服务模型、医疗保健模型、娱乐教育文化用品模型、居住模型及杂项模型不同收入层次居民个体差异显著．为变截距模型。
- 邓翔葛婷婷
- 关键词：面板数据消费结构
