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贵州省省长基金(2005115)

作品数：1 被引量：5H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇烟叶
  • 1篇全氮
  • 1篇紫外
  • 1篇紫外光
  • 1篇紫外光谱
  • 1篇紫外光谱法
  • 1篇烤烟
  • 1篇烤烟烟叶
  • 1篇光谱
  • 1篇光谱法

机构

  • 1篇贵州大学

作者

  • 1篇辛荣
  • 1篇唐延林

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
紫外光谱法预测烤烟烟叶中的全氮被引量：5
2009年
利用紫外光谱法测量不同等级烤烟烟叶的光谱,对样品在190～1100nm波长范围进行扫描,比较其光谱之间的差异。并利用多元分析中的逐步回归法、主成分分析法和偏最小二乘法来建立烤烟烟叶全氮含量的光谱预测模型。结果表明:(1)用多元分析中的逐步回归法、主成分分析法适合建立全氮预测模型;(2)在230～290nm波长范围内建立不同等级烤烟的全氮模型,且模型效果较好;(3)主成分分析法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性比逐步回归法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性要好得多,且用主成分分析法预测烤烟烟叶全氮模型的准确性为78%;(4)不同的数据处理方法,得出的预测模型是不同的;(5)通过选择恰当的全氮特征谱线可以提高预测模型的准确性。说明可以用紫外光谱来预测烤烟全氮的含量,且该模型稳定性好,可用来快速、准确、无污染地测量烟草中的全氮含量。
辛荣唐延林
关键词：烤烟全氮紫外光谱
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