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沈阳市科技攻关计划项目(F11-174-9-00)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:杨斌孙丽娜巴德纯原培新更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金沈阳市科技攻关计划项目辽宁省科技攻关计划项目更多>>
相关领域:理学机械工程核科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇核科学技术
  • 1篇理学

主题

  • 1篇识别方法
  • 1篇数学模型
  • 1篇双能量
  • 1篇透射
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇模式识别
  • 1篇安全检查
  • 1篇爆炸物
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯决策
  • 1篇X-射线

机构

  • 2篇东北大学

作者

  • 2篇孙丽娜
  • 2篇杨斌
  • 1篇原培新
  • 1篇巴德纯

传媒

  • 1篇东北大学学报...
  • 1篇沈阳工业大学...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
x-射线前散射图像物体真实灰度级的图像处理
2013年
为了准确提取物体的有效特征值,得到目标物体的真实灰度级,以前散射图像为例,建立了目标物体、背景物体及重叠区域灰度级之间的数学模型来描述物体间的重叠关系,把多个物体重叠问题简化为两个物体重叠问题.根据x-射线与物质相互作用关系、x-射线源类型、探测器通道数等对重叠关系模型进行转换、简化、推导,得到目标物体真实灰度级模型.将测得的80组灰度级代入目标物体真实灰度级模型中进行求解,结果表明,模型误差在10%以内,该模型算法有效可行.
孙丽娜巴德纯杨斌原培新
关键词:图像处理安全检查数学模型
基于贝叶斯决策理论的爆炸物识别方法被引量:1
2013年
针对安全检查领域爆炸物识别问题,以辐射数据的特征提取和识别为核心,将双能量X射线透射技术与低能前散射和背散射技术相结合,实验得到双能量透射、低能前散射及低能背散射图像灰度级并计算与物质有效原子序数相关的特征值R和与密度相关的特征值L,给出基于最小错误概率的贝叶斯决策理论的判别函数、决策面方程以及分类判别规则.实验验证贝叶斯决策理论的分类判别规则的识别正确率达到90%,将双能量X射线透射技术与低能散射技术相结合找到物质识别更有效的方法,进而全面提高X射线探测能力,这是对固体爆炸品识别的重要贡献.
孙丽娜杨斌
关键词:贝叶斯决策模式识别
共1页<1>
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