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中国人民解放军总装备部预研基金(13331001526)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：李艾华史慧秦庆强更多>>
相关机构：北京航天测控技术有限公司第二炮兵工程学院更多>>
发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电路
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模拟电路
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 1篇第二炮兵工程...
  • 1篇北京航天测控...

作者

  • 1篇秦庆强
  • 1篇史慧
  • 1篇李艾华

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于RBF网络的模拟电路故障诊断算法被引量：8
2010年
针对BP神经网络在模拟电路故障诊断上存在的收敛速度慢、易陷入局部最小等不足,提出了一种基于多层小波分解和RBF神经网络的模拟电路故障诊断算法。为提高诊断效率,用多层小波分解能有效提取电路故障特征;用RBF网络优良的泛化能力和快速的非线性逼近能力可以较好的解决模拟电路中存在的容差和非线性问题。故障诊断仿真实验表明,在保证较高故障诊断正确率的情况下,RBF网络的训练次数得到了极大地缩小,有效克服了基于BP网络算法存在的上述不足,极大地提高了模拟电路故障诊断的时间效率。
秦庆强张晓安李艾华史慧
关键词：模拟电路故障诊断径向基函数神经网络
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共1页<1>
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