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吉林市科技发展计划项目(201162505)

作品数：8 被引量：31H指数：3
相关作者：侯一民刘玉琼邸建铭孙嘉兵金新会更多>>
相关机构：东北电力大学更多>>
发文基金：吉林市科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇电力
  • 2篇电力设备
  • 2篇图像
  • 2篇步态
  • 2篇步态识别
  • 1篇多车牌定位
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时滞
  • 1篇特征点
  • 1篇图像配准
  • 1篇图像匹配
  • 1篇能量图
  • 1篇配准
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇群算法
  • 1篇轴承

机构

  • 8篇东北电力大学

作者

  • 8篇侯一民
  • 2篇刘玉琼
  • 1篇张娜
  • 1篇白佳文
  • 1篇孙嘉兵
  • 1篇刘凤
  • 1篇邸建铭
  • 1篇金新会
  • 1篇刘鹏德

传媒

  • 2篇制造业自动化
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇组合机床与自...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 2篇2012
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制
2014年
工业过程中,时滞和系统的离散特性常会带来显著的影响,使系统的性能指标下降,产生不稳定;文章介绍了时滞离散系统的模糊—最优跟踪控制,该方法运用最优跟踪控制的极小值原理寻求最优控制律,结合模糊控制对运动控制反应快的优点,使该方法能够较好地计算出系统实际输出相对期望输出的偏差,并通过反馈回路校正实现无静差跟踪控制;在不同时滞条件下做大量的仿真计算,使火电厂主蒸汽温度有效的快速跟踪设定值;实验分析验证了该方法的有效性,表明模糊—最优跟踪控制器能够切换平滑,跟踪控制误差小,抗外干扰能力强。
侯一民刘玉琼陈艳虎
关键词：大时滞
基于字符密度与聚类分析的多车牌定位方法被引量：3
2013年
针对车牌定位受外界因素干扰较大的情况,文中提出一种基于密度判别与聚类分析的快速车牌定位方法。结合图像积分算法,采用车牌字符密度判别法缩小车牌搜索范围,利用车牌垂直投影统计规律确定出多个候选区域,最后结合聚类分析算法对候选区进行分析、选择合并策略、剔除假车牌,实现准确、快速的多车牌区域分割。试验结果表明,该方法适应性强,准确率高,实时性好,能够满足车牌识别系统应用的需要。与其他方法相比,该方法可在一定限度内自适应车牌的类型、大小、数量和方向,并对汽车在图像中的位置以及图像背景的限制较少,是一种适用性较强的方法。
侯一民金新会
关键词：车牌定位聚类分析
基于PSO-BP神经网络和Hilbert谱奇异值的滚动轴承故障诊断被引量：7
2014年
Hilbert谱奇异值是对振动信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱时频矩阵后,再利用奇异值分解的方法提取矩阵的特征得到的。将振动信号的谱奇异值作为故障特征,用粒子群优化BP神经网的方法来诊断故障类型,并将该方法与传统BP神经网络做比较分析,实验结果证明,该方法具有收敛速度快、准确度高的特点。
侯一民孙嘉兵张宇陈艳虎
关键词：滚动轴承奇异值分解粒子群算法BP神经网络
基于Procrustes均值形状和Fan-Beam变换的步态识别被引量：1
2013年
针对单一特征进行步态识别的局限性,为了得到更准确的识别结果,利用动静态信息的互补性,将两者结合起来进行身份识别。首先用Procrustes均值形状提取步态轮廓形状静态特征,然后计算步态能量图(GEI),再对GEI进行Fan-Beam变换,使用二维主成分分析进行特征空间降维,得到运动目标的频率动态特征,最后将两个特征欧氏距离融合起来获得最后的识别结果。在中科院的Dataset B数据库上进行实验,达到了预期的识别效果。
侯一民刘凤
关键词：步态识别
双向快速SIFT匹配在电力设备识别中的应用研究被引量：2
2014年
采用目前最为活跃的SIFT匹配算法,对电力设备进行识别与定位。该算法具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化保持不变的特点。但是,SIFT算法中特征向量的维数(128维)很高,很大程度上增加了运算的复杂程度。本文针对其维数高的缺点,尝试进行改进,力求保持原算法优良特性前提下,尽量降低特征向量维数。同时特征点单向匹配过程中可能存在误匹配,因此本文采用双向匹配,一定程度上提高了匹配的准确率。实验结果表明,改进后的SIFT算法缩短了运算时间,提高了匹配的精准度,可以较好的应用于电力设备识别定位中。
侯一民陈艳虎刘玉琼
关键词：SIFT电力设备
基于核二维主成分分析算法的步态识别被引量：1
2012年
步态识别是一种新的生物认证技术,它是通过人的行走方式来识别人类身份的方法。为了更加快速有效地对人体步态特征进行提取和识别,采用了基于核二维主成分分析(Kernel two Dimensional Principal Component Analyses,K2DPCA)的方法进行步态特征提取,运用支持向量机(SVM)进行步态识别。根据人体步态下肢摆动距离统计出步态周期,得到步态能量图(GEI),对生成的GEI采用核二维主成分分析方法进行步态特征向量提取,采用SVM分类器进行分类识别。实验结果表明该方法具有很好的识别效果。
侯一民张娜贺广文白佳文
关键词：步态识别支持向量机
改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用被引量：15
2012年
针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然后采用欧氏距离对特征点进行初始匹配,由于初始匹配过程中存在误匹配,采用改进的随机取样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对阈值进行自动调整,消除了错误匹配;最后,以电力系统中的刀闸、变压器为例,采用旋转、缩放、光照变化及加噪声图像验证了该算法。实验结果表明:改进后的算法不仅继承了SIFT算法的鲁棒性,而且提高了算法的速度和匹配精度,可以较好地应用于电力设备目标定位中。
侯一民邸建铭
关键词：图像匹配尺度不变特征转换
基于SURF和互信息的图像配准方法研究被引量：2
2014年
将SURF算法和互信息结合起来.首先利用SURF算法分别提取两幅图像的特征点,接着计算两幅图像特征点集间的互信息,最后通过改进的同步扰动随机逼近算法(SPSA)获得最佳配准参数,使互信息达到最大值,从而实现图像配准.实验表明该方法计算简单,配准速度快并且对光照和噪声具有较强的鲁棒性.
侯一民陈祉如刘鹏德
关键词：图像配准特征点互信息
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