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浙江省教育厅科研计划(20031080)

作品数:1 被引量:6H指数:1
相关作者:郑启富谢艳更多>>
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相关领域:化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程

主题

  • 1篇滴度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇碳铵
  • 1篇网络
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇广义回归神经...

机构

  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇谢艳
  • 1篇郑启富

传媒

  • 1篇化工技术与开...

年份

  • 1篇2006
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于广义回归神经网络的碳铵塔预测模型被引量:6
2006年
采用改进的遗传算法优化广义回归神经网络(GRNN)的平滑参数,并运用GRNN的非线性映射能力,建立了碳铵塔出口碳化度和氨滴度的预测模型。检验结果表明,该模型具有良好的预测性能。
郑启富罗晟谢艳
关键词:广义回归神经网络遗传算法
共1页<1>
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