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浙江省教育厅科研计划(20031080)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
郑启富
谢艳
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相关机构:
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浙江省教育厅科研计划
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2006
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基于广义回归神经网络的碳铵塔预测模型
被引量:5
2006年
采用改进的遗传算法优化广义回归神经网络(GRNN)的平滑参数,并运用GRNN的非线性映射能力,建立了碳铵塔出口碳化度和氨滴度的预测模型。检验结果表明,该模型具有良好的预测性能。
郑启富
罗晟
谢艳
关键词:
广义回归神经网络
遗传算法
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