公共文化服务平台

单一链接PCNN自适应脉冲噪声滤波被引量：2: 2011年; 为有效滤除灰度图像中的脉冲噪声并保留图像的细节信息,提出了单一链接脉冲耦合神经网络(Single-Linking Pulse-Cou-pled Neural Network,SL-PCNN)模型。SL-PCNN简化了传统的PCNN参数,可自适应选取滤波阈值,SL-PCNN对原图像和反转图像进行两次点火过程即可定位出噪声点而无需进行PCNN循环,然后用中值滤波器滤除噪声。实验结果表明,在噪声强度不大于60%时,SL-PCNN的性能优于经典的脉冲噪声滤波算法;在噪声强度较大时SL-PCNN的性能优于常见的PCNN脉冲噪声滤波算法,主观及客观评价证明该算法的有效性。; 李海燕张榆锋徐丹施心陵; 关键词：图像滤波脉冲耦合神经网络脉冲噪声

MP-PCNN超声多普勒血流信号声谱图降噪去斑方法被引量：1: 2011年; 为有效抑制超声多普勒血流信号声谱图中的背景噪声和多普勒斑点,提出了Matching Pursuit(MP)及单向衰减阈值脉冲耦合神经网络(MP-PCNN)模型。首先将分段的多普勒超声信号进行MP循环分解,分离噪声与信号,然后用单向衰减阈值PCNN模型计算声谱图在各个灰度等级上的点火时刻图并定位斑点,用中值滤波器抑制斑点。通过对各种信噪比的仿真超声多普勒血流信号处理,实验结果表明,MP-PCNN方法可有效地滤除声谱图中的噪声与斑点,并较好地保持边缘与细节信息,在主观及客观性能比较上优于同类降噪去斑方法。; 李海燕马悦张榆锋施心陵; 关键词：声谱图 MATCHING

经验模态分解边缘效应抑制方法综述被引量：31: 2009年; 由Huang提出的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法,在对非线性、非平稳信号进行平稳化处理时表现出了它特有的分析能力。但是它本身也存在不足之处,在利用三次样条插值求上下包络时,由于不能确定两端点处的极值,使得拟合出的包络线有可能偏离实际的包络线,这种现象将严重影响EMD分解的质量。针对这个问题,许多抑制边缘效应(有的文献也称:端点效应)的方法已被提出。本文对其中主要几种方法:镜像闭合延拓法、极值点对称延拓法、自回归模型(AR模型)延拓法、时变参数ARMA模型延拓法、正交多项式拟合法、神经网络的数据序列延拓法、支持矢量回归机法及窗函数法等作了一个归纳总结,阐述了各种方法的原理、抑制效果及存在的局限性。; 杜陈艳张榆锋杨平石岩岩杨皖君; 关键词：希尔伯特-黄变换经验模式分解

Impulse Noise Filtering by Using an Adaptive Single-linking Pulse Coupled Neural Network: ＜正＞This study describes a novel method,called singlelinking pulse coupled neural network（PCNN）,for filtering e...; Guanghui Cai; 文献传递

基于D-优化设计的那拉曲坦给药方案的建模与仿真被引量：1: 2012年; 以那拉曲坦为例,建立药效学模型,应用D-优化设计计算相应Fisher信息矩阵,将不同给药方案下的实验结果进行量化,直观给出合理的给药方案。设计5种不同给药方案组,计算对应的Fisher信息矩阵行列式并进行组间对照,最后得出合理的给药方案。通过试验仿真结果可以对临床给药给出适当的指导。; 孙鹤施心陵赵磊刘亚杰; 关键词：计算机模拟药效学

基于经验模态分解自适应滤波的胎儿心电信号提取被引量：5: 2010年; 目的提出了一种基于经验模态分解自适应滤波的胎儿心电信号提取法。方法首先利用经验模态分解算法对孕妇腹部信号进行分解得到一组内模函数(IMF),然后将这组IMF作为自适应滤波器的主输入信号,并将孕妇胸部信号作为参考输入信号。通过学习算法自适应组合IMF,滤除母体心电信号成分,从而提取胎儿心电信号。结果与结论基于仿真和临床的实验结果表明,该方法提取的胎儿心电信号误差小,性能优于传统的最小均方和归一化最小均方自适应滤波算法。; 石岩岩苟正品张榆锋张燕陈秋英; 关键词：经验模态分解自适应算法胎儿心电图

基于语义的手机图像颜色提取方法被引量：1: 2009年; 为了能够准确提取彩色图像中的颜色区域,提出基于语义的手机图像颜色提取方法。该方法通过语义描述划分颜色区域,采用模糊聚类算法将图像中的像素聚类到各个颜色区域。实验结果证明,该方法在手机中实现了根据语义需求提取某一颜色区域,在对图像的边缘检测和模式识别中具有很高的应用价值。; 王恩永施心陵晏道武苗爱敏彭述清; 关键词：语义手机模糊聚类

基于比例优势模型的那拉曲坦临床试验的建模与仿真: 2012年; 以那拉曲坦为例,基于比例优势模型验证了药物临床计算机模拟的可行性和实用性。对疼痛减轻的概率预测,得到的结果与那拉曲坦说明书中的曲线十分接近。在给药方案为安慰剂1、2.5、5、10、15、20mg情况下,得出头痛减轻概率的曲线,得到头痛减轻概率随给药剂量的不同而变化,从而对临床给药方案提供一定的参考。药物临床的计算机模拟是可控因素影响下定量分析的有效方法。; 孙鹤施心陵赵磊刘亚杰; 关键词：仿真药动学药效学

经验模态分解和小波分解滤波特性的比较研究被引量：21: 2012年; 为了更好地了解小波分解(WD)和经验模态分解(EMD)2种方法对非平稳信号滤波特性的差异,以及2种方法的实际应用效果和各自的优缺点,提出了运用对高斯白噪声信号分解分量平均功率谱特性的分析来对比2种方法滤波特性差异的研究方法,并运用多项对比实验对所提研究方法的有效性进行验证.实验结果表明,所提研究方法能够有效地解释2种分解各自的滤波特性.对于EMD分解,各分量平均功率谱表现为带宽逐渐减小,中心频率逐渐降低的一组有序排列的带通滤波器.整个分解过程不需人为干预可自动完成,但存在边缘效应问题,如不加以处理可能会严重影响分解质量;对于小波分解,选择不同小波基,有的表现出与EMD分解类似的多尺度滤波特性,有的则不尽相同,甚至是完全不同.所以小波基的选择和分解层数的设置不同,可能会导致分解结果出现较大差异,因此存在对小波基优化选择问题.此外,小波分解过程速度较快,平均用时仅为EMD的1/25.; 吴俊张榆锋; 关键词：非平稳信号经验模态分解小波分解滤波器

经验模态分解端点效应抑制的常用方法比较研究被引量：4: 2010年; 由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等提出的经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)是一种先进的信号分析方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,应用范围极其广泛.但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点效应.针对这个问题,人们提出了各种抑制方法,并都取得了一定程度的效果,然而对各种方法的性能特点缺乏系统准确的评价.针对常用的几种方法:匹配延拓法、镜像闭合延拓法、极值点对称延拓法、多项式拟合延拓法等,通过估计各自的Hilbert谱,平均频率曲线的均方误差,以及计算复杂度等比较研究了各种方法的性能.; 张进林张榆锋张燕陈秋英蒋薇; 关键词：希尔伯特-黄变换经验模态分解

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家自然科学基金(60861001)