广东省自然科学基金(S2013010013990)
- 作品数：6 被引量：36H指数：4
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- 相关机构：华南理工大学更多>>
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- 相关领域：经济管理更多>>
- 节能减排背景下广东能源结构优化及对策研究被引量：3
- 2015年
- 通过可计算一般均衡(CGE)模型分析研究广东省在节能减排情景下的能源结构优化问题。首先对广东省构建CGE模型,形成一个10部门模型;然后通过广东省投入产出表等数据编制出广东省的社会核算矩阵(SAM);最后,通过情景模拟分析得出广东省的理想能源结构。结果表明,在保持经济稳定增长时,广东省在低碳减排的情景下可以有效改善能源结构、减少化石能源的消费并提高低碳能源的比例。由此提出广东省能源结构优化的发展思路。
- 徐枫唐镭
- 关键词：节能减排能源结构可计算一般均衡模型
- 金融发展与低碳经济:基于PVAR模型的实证研究被引量：4
- 2014年
- 本文采用代表性的跨国面板数据,运用PVAR模型从宏观上对金融发展和低碳经济进行实证研究。研究表明:传统的以盈利为唯一动机的金融模式依然占据主导地位,金融主要服务于经济增长而没有较多地关注温室气体的减排,但低碳经济的发展促进了金融创新,推动着金融的发展,金融发展与低碳经济是既对立又统一的辩证关系。因此,中国应坚定不移地走低碳经济的发展道路,转变传统的以盈利为唯一动机的金融模式。
- 徐枫陈昭豪
- 关键词：金融发展低碳经济PVAR模型
- 新能源产业的金融支持绩效评价——基于DEA和Logit模型被引量：14
- 2014年
- 金融支持在产业发展中扮演着不可或缺的角色。新能源产业作为国家七大战略性新兴产业之一,依赖现有的金融支持渠道却呈现出供过于求的产能过剩现象。实现资源优化配置,解决产能过剩现象,恰当的金融支持渠道是关键。通过数据包络分析和逻辑模型,对沪深股市的新能源产业代表品种进行金融支持效率的实证分析,根据回归结果得出具体金融支持渠道的有效性以及相关程度,从而给出相应的政策建议。
- 徐枫周文浩
- 关键词：新能源金融支持绩效评价DEA分析逻辑模型
- 金融支持中国光伏产业发展的路径与效率研究——基于F-SCP范式分析被引量：6
- 2015年
- 随着传统能源有限性的日益显著及环境问题日益突出,中国要走可持续发展之路就必须大力发展以太阳能光伏为代表的新能源产业。鉴于光伏产业发展的特殊性,通过结合产业组织理论构建中国光伏产业金融支持的F-SCP分析范式,即"金融支持(Finance)—市场结构(Structure)—市场行为(Conduct)—市场绩效(Performance)"分析范式,并结合金融支持要素投入与光伏产业发展,进行两阶段实证分析得出:中国光伏产业的金融支持主体不完善、支持方向不合理;金融支持效率不高、支持要素结构不合理、产业面临较大的市场风险;光伏产业的发展需要优化金融支持结构、创新金融支持方式、提升产业自身竞争力。
- 徐枫李云龙
- 关键词：金融支持光伏产业
- 基于DEA方法的我国银行业支持低碳产业发展效率研究被引量：5
- 2014年
- 基于BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指数模型,以2007~2013年的我国32家上市低碳企业样本数据从横截面和跨期纵向两个维度实证分析当前我国银行业支持低碳产业发展的效率。研究发现,当前我国银行业支持低碳产业发展的效率并不理想,但整体处于规模报酬递增阶段;我国银行业支持低碳产业发展的全要素生产率总体稳定,其年均变动略微大于1,整体技术呈进步的趋势,而年均效率有所下降。
- 徐枫陈勇阳
- 关键词：低碳产业银行业支持DEA
