您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(60441002)

作品数:8 被引量:21H指数:3
相关作者:袁保宗刘明唐晓芳苗振江陈京更多>>
相关机构:北京交通大学北京交通大学信息科学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 9篇会议论文
  • 8篇期刊文章

领域

  • 14篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇分类器
  • 3篇分类器融合
  • 2篇直方图
  • 2篇模式识别
  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 2篇目标函数
  • 2篇CLASSI...
  • 2篇MEAN_S...
  • 2篇超二次
  • 1篇点云
  • 1篇点云去噪
  • 1篇点云数据
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器融合
  • 1篇信息融合
  • 1篇掌纹
  • 1篇掌纹识别
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量

机构

  • 8篇北京交通大学
  • 2篇北京交通大学...

作者

  • 10篇袁保宗
  • 4篇刘明
  • 3篇唐晓芳
  • 3篇苗振江
  • 2篇文富荣
  • 1篇邢薇薇
  • 1篇刘渭滨
  • 1篇王丽辉
  • 1篇陈京
  • 1篇李波
  • 1篇李波
  • 1篇陈京

传媒

  • 3篇信号处理
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇自动化学报
  • 1篇电子学报
  • 1篇Journa...
  • 1篇北京交通大学...
  • 1篇第十三届全国...

年份

  • 2篇2008
  • 4篇2007
  • 6篇2006
  • 5篇2005
8 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
遗传模糊系统的分类器融合
2007年
将遗传模糊系统引入分类器融合,并且提出了一种快速的遗传模糊系统设计方法,在该方法中对传统的产生初始群体的方法和交叉操作进行了改进.本文方法在从ELENA数据集和UCI数据集中选择的3个大样本数据集上进行了测试,与当前有代表性的分类器融合方法进行了比较实验.实验结果表明,该方法在缩短训练时间以后仍然能够得到模糊规则数少,分类精度高的分类器融合系统.
刘明袁保宗
关键词:模式识别分类器融合
证据理论k-NN规则中确定相似度参数的新方法被引量:8
2005年
本文提出了一种确定证据理论k NN分类规则中相似度参数的新方法.对于一个模式识别问题,我们首先为每一模式类求得一个参考最近邻距离,使其在最小错误率意义下将训练样本集中属于该模式类的样本与其他样本分离,然后根据所得参考最近邻距离计算相似度函数参数.该方法在训练集比较小、样本非高斯分布条件下仍然能够计算出比较准确的参数,使得相应的分类错误率较小,而且时间复杂度比L .M .Zouhal的方法低约4 8倍.
刘明袁保宗唐晓芳
关键词:证据理论基本概率赋值函数
3D Object Classification by Part Features Fusion
<正>The paper proposes a part-level features fusion method for 3D object classification.3D object is represente...
Weiwei XingBaozong YuanMing LiuXiaofang Tang
关键词:PARTFUSIONSUPERQUADRICS
文献传递
一种基于曲率约束的不完整超二次曲线拟合
超二次曲线由于其参数少,描述形状多而广泛地应用于计算机图形学和计算机视觉中。但是对于不完整曲线的拟合,往往得到退化的结果。为了抑制退化,我们在基于代数距离的目标函数中加入了曲率惩罚项。实验结果表明,我们的拟合结果能较好地...
陈京袁保宗文富荣
关键词:目标函数
文献传递
Human Body Motion Capture via 3D Graph-cuts
<正>In this paper,we propose a new algorithm for markerless vision-based human body motion capture. In our meth...
Chengkai WanBaozong YuanYunda SunZhenjiang Miao
文献传递
一种基于曲率约束的不完整超二次曲线拟合
2005年
超二次曲线由于其参数少,描述形状多而广泛地应用于计算机图形学和计算机视觉中.但是对于不完整曲线的拟合,往往得到退化的结果.为了抑制退化,我们在基于代数距离的目标函数中加入了曲率惩罚项.实验结果表明,我们的拟合结果能较好地逼近原始曲线.
陈京袁保宗文富荣
关键词:目标函数
一种双目标排序层分类器融合方法被引量:7
2007年
最近Melnik提出了一种新的排序层分类器融合思想,指出在分类器融合过程中既要调节对不同分类器的侧重程度,又要利用不同序号值提供的置信度信息.但是在Melnik提出的融合方法中,参数数量随着分类器数量的增加呈指数级增长,在分类器数日增加时会产生维数灾难问题.在Melnik的思想启发下,本文提出了一种新的融合方法,该方法将对序号的变换与分类器的加权组合协调起来,能够更好地实现Melnik提出的目标.另外,本文给出了一种用连续可微函数表示的分类错误率表达式,设计了基于梯度下降的参数调节方法.在实验中本文设计了融合掌纹图像数据和手指图像数据的多模态身份识别系统,观察了不同数日分类器条件下的融合效果.实验结果表明本文方法的分类正确率高于传统方法和Melnik的方法.
刘明袁保宗苗振江
关键词:分类器融合生物特征识别掌纹识别
基于球谐分析和三维矩的超二次模型匹配计算
2008年
超二次模型能够利用简洁的参数有效地描述大量复杂的、真实的三维形状,因此,在计算机视觉和计算机图形中都得到了广泛的应用。超二次模型形状匹配计算是应用超二次模型进行三维物体识别的一个关键问题。本文对此进行了详细的研究,提出了两种新的方法,即基于球谐分析和三维矩的匹配计算方法。特别地,在基于球谐分析的方法中,提出了一个新的采样算法,用以构造描述超二次模型的离散球函数。实验表明,本文提出的方法能够有效地进行超二次模型三维形状的匹配计算,为开发基于超二次模型的三维物体识别系统奠定了良好的基础。
邢薇薇刘渭滨袁保宗唐晓芳
关键词:三维物体识别球谐分析
Robust Fuzzy C-Means and Bilateral Point Clouds Denoising
<正>A point clouds denoising method is presented which combines fuzzy c-means clustering with bilateral filteri...
Lihui WangBaozong YuanJing Chen
文献传递
基于模糊规则的多分类器融合被引量:5
2007年
用非线性方法解决多分类器融合问题能够取得比较高的识别率,但是,当前被应用在多分类器融合领域中的非线性方法可理解性较差,给使用者带来一定的困难。而基于模糊规则的模式识别方法是一类可理解性好的非线性方法,但迄今为止还没有被应用于多分类器融合问题中。基于上述考虑,该文将模糊系统应用到多分类器融合中,并且研究了如何设计可理解性好、精度高的模糊系统的问题,提出了一种改进的基于支持向量的模糊系统设计方法。该方法在从ELENA项目数据库和UCI数据库中选出的4个数据集上进行了测试。实验结果表明,该方法能够用可理解性好的模糊系统实现低错误率的多分类器融合。
刘明袁保宗苗振江唐晓芳
关键词:信息融合模式识别模糊逻辑支持向量机
共2页<12>
聚类工具0