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国家高技术研究发展计划(2006AA705215)

作品数:3 被引量:13H指数:2
相关作者:施航刘宝生闫莉萍朱纪洪更多>>
相关机构:空军装备研究院清华大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇军事
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇状态估计
  • 2篇滤波
  • 1篇导航
  • 1篇动态系统
  • 1篇多采样率
  • 1篇多传感器
  • 1篇多速率
  • 1篇异步
  • 1篇异步数据
  • 1篇数据融合
  • 1篇速率
  • 1篇组合导航
  • 1篇作战飞机
  • 1篇无人作战
  • 1篇无人作战飞机
  • 1篇线性滤波
  • 1篇可观测性
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机理论
  • 1篇飞机

机构

  • 3篇清华大学
  • 2篇空军装备研究...
  • 1篇北京联合大学

作者

  • 2篇朱纪洪
  • 2篇闫莉萍
  • 2篇刘宝生
  • 2篇施航

传媒

  • 1篇红外与激光工...
  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇Contro...

年份

  • 1篇2009
  • 3篇2008
3 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
景象匹配辅助的GPS/SINS组合导航算法被引量:7
2008年
为提高导航系统的精度和可靠性,在全球定位系统(GPS)、捷联惯导系统(SINS)和景象匹配传感器(SM)的观测信息是以不同采样率给出时,基于Kalman滤波技术,建立系统模型,利用分布式有反馈数据融合结构,提出一种有效的景象匹配辅助GPS/SINS组合导航算法,即GPS/SINS/SM组合导航算法。理论分析和仿真结果均表明:在导航定位和对状态的估计精度和可靠性方面,GPS/SINS/SM组合导航的结果均优于GPS/SINS或GPS/SM组合导航的结果,它们又优于单个系统Kalman滤波的结果。
施航闫莉萍刘宝生朱纪洪
关键词:线性滤波多采样率状态估计组合导航
一类多速率动态系统的异步数据融合算法被引量:5
2008年
针对不同传感器以不同采样率、异步对同一目标进行观测的一类线性时不变动态系统,给出了一种有效的状态融合估计方法。利用该方法进行状态估计,首先根据多尺度系统理论,针对每一个传感器分别建立起相应的系统模型;然后利用Kalman滤波和有反馈分布式融合结构进行数据融合并给出状态估计。该方法避免了插值以及状态和观测的扩维,具有较好的实时性。理论分析和仿真结果均表明,融合估计结果在估计误差方差最小意义下,优于最高采样率的传感器Kalman滤波的结果,融合算法是有效的。
施航闫莉萍刘宝生朱纪洪
关键词:数据融合状态估计多速率KALMAN滤波
无人作战飞机多感知系统研究
无人作战飞机作为一种智能化武器平台,其感知不但是控制、决策、行为的前提,而且是多模式、多来源的复杂系统。文章对多感知系统的组成进行了分析:并从数据采集、测量互补的角度对多感知系统进行了设计,同时给出了惯性测量单元的信号采...
孟宪宇朱纪洪范勇徐光美
关键词:无人作战飞机多传感器
文献传递
Measuring observability by generalized information theoretic quantities被引量:1
2008年
A normalized measure is established to provide the quantitative information about the degree of observabil-ity for the discrete-time,stochastically autonomous system. This measure is based on the generalized information theoretic quantities (generalized entropy,mutual information) of the system state and the observations,where the system state can be a discrete or a continuous random vector. Some important properties are presented. For the linear case,the explicit formula for the degree of observability is derived,and the equivalence between the proposed measure and the traditional rank condition is proved. The curves for the degree of observability are depicted in a simple example.
Badong CHEN Jinchun HU Hongbo LI Zengqi SUN
关键词:可观测性计算机理论
共1页<1>
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