中国航空科学基金(04152066)
- 作品数：5 被引量：69H指数：5
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- 相关机构：南京航空航天大学更多>>
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- 相关领域：电子电信机械工程航空宇航科学技术建筑科学更多>>
- 汽车微弱振动信号的混沌振子识别被引量：6
- 2005年
- 混沌振子对微弱信号的检测在实际应用中具有重要价值。论文介绍了微弱信号检测的混沌振子理论,提出了混沌振子的幅频联调自适应方法,用以识别微弱信号,并给出了幅频联调自适应方法的具体步骤,对淹没在强噪声中微弱周期信号混沌检测进行了仿真分析。针对汽车在运行中飞轮壳出现裂纹的问题,用混沌振子进行了实际微弱振动信号识别。与相关的其它研究进行对比,确定所识别出的单周期微弱振动信号,说明了该裂纹的出现,该项研究可应用于汽车各个部件的隐蔽性故障分析。
- 李香莲
- 关键词：混沌微弱信号振动
- 转子振动故障信号的盲分离被引量：39
- 2005年
- 介绍了盲源信号分离基本原理。基于最小化互信息原理,建立了用独立分量分析方法估计分离矩阵的加速梯度法,并给出了实现步骤。利用所建立的方法进行振动信号盲源分离的数值仿真,分离后的信号波形与源信号一致。对具有故障的实际转子进行多传感器信号采集并进行盲分离,不同故障的特征被分离开来。分析实例体现了所建立的方法在盲源信号分离中的有效性和对转子故障分离的实用性。
- 李舜酩
- 关键词：转子振动盲源分离独立分量分析
- 基于峭度的转子振动信号盲分离被引量：15
- 2007年
- 推进器发动机在运行时存在多个不同振源信号相互重叠的情况,这些振动源信号难以用常规的方法分离开来,这对于试车时正确判断振动源十分不利。本文在独立分量分析(ICA)的基础上,建立了一种基于峭度的快速定点抽取算法,并给出了具体实现步骤。仿真分析验证了算法的有效性,并体现了该算法具有迭代次数非常少的显著优点(3～15次)。进一步研究发现了多源信号盲分离的局限性和混合矩阵的病态情况对盲源分离效果的影响。在本文的最后,将所建立的算法应用到转子振动信号的盲分离中,成功地将各个源信号分离出来,表明所建立的算法对转子振动信号的盲源分离具有优良的性能。这为振动源信号的盲源分离打下了基础。
- 李舜酩杨涛
- 关键词：独立分量分析峭度转子振动信号
- 谐波窗方法及其在裂纹故障识别中的应用被引量：6
- 2005年
- 分析了谐波小波的优点。在研究谐波小波的频段分解的基础上,提出了不分层分析的谐波窗方法。推导了谐波窗的频段分析表达式,并给出了实现过程。该方法显示了小波分析的窗口伸缩功能,但避免了在基于二进的小波变换过程中,由于隔点采样导致的信息丢失现象。利用该方法对3个数字信号进行分析,体现了该方法对近频信号和微弱瞬态信号的识别能力,也体现了该方法对淹没在强噪声中微弱周期信号的提取能力。利用该方法,对某汽车齿轮箱的裂纹故障产生的原因进行振动信号的频域识别,得到了满意结果。
- 李舜酩
- 关键词：微弱信号齿轮箱小波变换传动系统
- 统计能量分析中的响应统计估计及其研究进展被引量：11
- 2007年
- 统计能量分析(SEA)是分析复杂动态系统结构-声耦合振动响应的有效方法,而结构响应的统计估计是评价SEA分析准确性的基本依据,是SEA的一个重要组成部分.在简要介绍了SEA基本理论及其响应统计估计理论的基础上,对SEA中的响应统计估计的研究进展进行了综述和讨论,指出了在SEA响应统计估计中存在的问题,论述了需要进一步深入研究的方面,并着重讨论了响应统计估计中基于Poisson频率空间和高斯正交总体(GOE)频率空间的结构响应方差分析方法及其在SEA响应统计估计发展中的重要作用.
- 廖庆斌李舜酩
- 关键词：统计能量分析
