国家高技术研究发展计划(2007AAX02503)
- 作品数：7 被引量：97H指数：4
- 相关作者：杨希祥江振宇张强黄文博肖飞更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学陆军航空兵学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术更多>>
- 小型运载火箭大气层飞行段飞行程序设计研究被引量：8
- 2010年
- 针对小型运载火箭大气层飞行段飞行程序设计原则,提出并比较分析了指数斜率型、三角函数型、两段直线型和抛物线型等4种大气层飞行段飞行程序设计方案,研究了多次有迎角转弯技术在大推重比运载火箭大气层飞行段飞行程序设计中的应用。仿真结果表明,对于大推重比小型运载火箭,大气层飞行段采用多次有迎角转弯技术,可在一定程度上克服传统飞行程序设计方案带来的大迎角转弯问题。研究结果为小型运载火箭总体方案设计和弹道优化设计研究提供了理论基础。
- 杨希祥江振宇张为华
- 关键词：小型运载火箭飞行程序
- 基于粒子群算法的固体运载火箭上升段弹道优化设计研究被引量：32
- 2010年
- 应用粒子群优化算法研究了固体运载火箭上升段弹道优化设计问题。设计了固体运载火箭上升段飞行程序,构建了固体运载火箭弹道优化设计问题的粒子群算法,通过控制参数改进和引入函数拉伸策略,对算法进行了改进。仿真计算结果表明,粒子群优化算法能有效解决固体运载火箭弹道优化设计问题,优化方案末助推级液体推进剂消耗比原方案减少11.1%,算法收敛速度快,需设置参数少,易于工程实现。可为固体运载火箭弹道优化设计提供理论参考。
- 杨希祥江振宇张为华
- 关键词：固体运载火箭粒子群优化算法
- 基于Gauss伪谱法的固体运载火箭上升段轨迹快速优化研究被引量：57
- 2011年
- 研究Gauss伪谱法在多级固体运载火箭上升段轨迹快速优化设计中的应用。针对多级固体运载火箭上升段轨迹优化的特点,研究了求解多阶段最优控制问题的Gauss伪谱法,引入连接点概念处理间断点,设计了边界控制变量计算方法。为进一步提高轨迹优化速度,设计了含初值生成器的Gauss伪谱法串行轨迹优化策略,实现了固体运载火箭上升段轨迹快速优化。仿真结果表明,采用提出的优化方法优化一条上升段轨迹所用时间为2～3分钟,终端约束和路径约束均得到很好满足,算法求解精度高,对初值依赖性小,设计的边界控制变量计算方法可行。
- 杨希祥张为华
- 关键词：GAUSS伪谱法运载火箭
- 亚轨道火箭动力学特性研究
- 2012年
- 建立了亚轨道火箭的六自由度运动数学模型,然后以设计出的亚轨道火箭为例,对箭体模型的线性化进行了详细推导,得出了线性化后的扰动方程;接着对动力系数进行定量分析,根据结果推导出简化的箭体传递函数;最后对亚轨道火箭箭体的动力学特性进行了仿真分析,仿真结果表明该火箭在1.676Ma和5.580Ma条件下分别处于静稳定和静不稳定的不同状态,与气动数据静稳定判定结果一致,为下一步控制系统设计打下基础。
- 毛智辉杨华波张强张士峰
- 关键词：静稳定操纵性
- 速率捷联惯导系统工具误差计算与补偿研究被引量：1
- 2009年
- 针对采用惯性制导的弹道导弹,开展速率捷联惯导系统工具误差计算与补偿研究。给出速率捷联惯导系统的测量模型和工具误差模型,推导了加速度计和陀螺仪的工具误差补偿公式,并进行了仿真计算。根据仿真结果,分析了各工具误差系数偏差对导弹落点精度的影响,证明了补偿算法的有效性,为捷联惯导系统工具误差补偿和提高弹道导弹制导精度提供理论依据。
- 杨希祥张为华
- 关键词：误差补偿落点精度
- 空间快速响应航天器轨道/弹道一体化规划被引量：6
- 2012年
- 以空间应急响应任务为背景,采用轨道/弹道一体化规划设计方法,实现空间快速响应航天器全程飞行轨迹规划。在分析弹道设计参数对轨道参数影响性的基础上,将弹道规划分为程序角参数设计和发射诸元参数设计,采用改进的粒子群算法和牛顿迭代法进行混合优化求解。算例表明,使用混合优化求解方法收敛速度快,迭代次数少,易于工程实现,能满足一体化任务规划的快速性要求,可为空间快速响应航天器设计提供理论参考。
- 黄文博张强肖飞张为华
- 关键词：弹道规划一体化
- 基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法被引量：2
- 2011年
- 研究基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法.阐述了协同优化方法和支持向量回归机方法基本原理,为有效解决系统级优化协调困难问题,改善收敛性能,提高收敛速度,采用支持向量回归机构造系统级约束条件的近似模型,引入粒子群算法求解系统级和学科级优化问题.仿真计算结果表明,设计的协同优化方法可有效求解多学科设计优化问题,和基本协同优化方法相比,求解精度高,优化迭代次数少,稳定性好.可为多学科设计优化研究提供理论参考.
- 杨希祥杨慧欣江振宇张为华
- 关键词：支持向量回归机粒子群算法
