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教育部重点实验室开放基金(ZD035001NYKL01)
教育部重点实验室开放基金(ZD035001NYKL01)
- 作品数：1 被引量：14H指数：1
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- 基于SL0压缩感知信号重建的改进算法被引量：14
- 2012年
- SL0算法是一种基于近似L0范数的压缩感知信号重建算法,它采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解,具有匹配度高、重建时间短、计算量低、不需要信号的稀疏度这个先验条件等优点。但是,它的迭代方向为负梯度方向,存在"锯齿效应",并且SL0算法及其改进算法(NSL0)中的连续函数"陡峭性"不大,使近似L0范数的估计不精确、收敛速度慢。本文采用"陡峭性"大的近似双曲正切函数,结合修正牛顿法和阻尼牛顿法,提出一种更快速高效的信号重建算法(ANSL0)。数值计算结果表明,在相同的条件下,相比SL0和NSL0算法,ANSL0算法在匹配度、峰值信噪比和信噪比方面都有了较大提高。
- 杨良龙赵生妹郑宝玉唐文娟
- 关键词：压缩感知阻尼牛顿法
