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辽宁省教育厅科学基金(2008Z001)

作品数:2 被引量:19H指数:2
相关作者:陈雪波李梅娟刘臣奇王莉更多>>
相关机构:大连理工大学鞍山师范学院辽宁科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金辽宁省教育厅科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇定货
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇群算法
  • 2篇拣选
  • 2篇拣选作业
  • 2篇固定货架
  • 1篇自动化
  • 1篇自动化立体仓...
  • 1篇组合优化
  • 1篇组合优化问题
  • 1篇巷道

机构

  • 2篇鞍山师范学院
  • 2篇大连理工大学
  • 2篇辽宁科技大学

作者

  • 2篇李梅娟
  • 2篇陈雪波
  • 1篇王莉
  • 1篇刘臣奇

传媒

  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇控制与决策

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多巷道固定货架拣选作业优化问题的研究被引量:10
2008年
拣选作业的效率直接影响自动化立体仓库系统的整体效益.为满足客户货单动态变化的需求,分析了自动化仓库单存/取机对多巷道固定货架拣选操作的工作特点,构建了含装箱约束条件的多目标货物拣选路径问题的数学模型,并提出一种带选择算子、插入点操作和动态自适应调整算法参数的改进蚁群算法.实验表明,该算法具有较好的全局寻优能力,收敛速度快,是解决货物拣选路径优化问题的有效算法.
李梅娟陈雪波王莉
关键词:蚁群算法自动化立体仓库拣选作业
基于蚁群算法的拣选作业优化问题被引量:12
2009年
蚁群算法是一种新型的启发式算法,研究表明该算法具有较强发现较好解的能力,但同时存在一些缺点如易出现停滞现象、收敛速度慢等.在蚁群算法的基础上结合自动化立体仓库固定货架拣选作业的特点,构建了货物拣选路径问题的数学模型,设计了新型的改进蚁群算法用于合理优化货物拣选路径以减少作业时间,并在算法中采取了三个改进措施,改善基本蚁群算法的搜索能力.候选节点集合策略和自适应调整算法参数能有效提高算法的搜索速度,选择算子使问题的解始终保持最优.实验表明该算法具有较好的全局寻优能力,收敛速度大幅度提高,能够很好地满足中大规模的拣选作业要求.
刘臣奇李梅娟陈雪波
关键词:蚁群算法组合优化问题固定货架拣选作业
共1页<1>
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