黑龙江省自然科学基金(C2004-03)
- 作品数：27 被引量：373H指数：12
- 相关作者：王克奇白雪冰戴天虹杨少春王业琴更多>>
- 相关机构：东北林业大学大连工业大学淮阴工学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>
- 基于融合彩色特征木材表面颜色分类的研究被引量：3
- 2006年
- 针对木材表面颜色自动分类的难题,在RGB颜色空间,将R、G、B三个颜色矩阵融合成一个特征矩阵,再对这个特征矩阵提取颜色三阶矩参数作为木材表面颜色分类的特征参数,设计了适合木材表面颜色分类的BP神经网络分类器,分类识别率达到98.67%,验证了提取特征参数的有效性。
- 王业琴
- 关键词：木材特征提取BP神经网络
- 基于灰度-梯度共生矩阵的木材表面缺陷分割方法被引量：12
- 2007年
- 根据木材表面缺陷图像的特点,提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的木材缺陷图像自动阀值化技术。并且利用形态学运算对分割后的二值图像进行后期处理。经实验验证,该方法提取的木材表面缺陷图像效果良好。
- 白雪冰邹丽晖
- 关键词：图像分割灰度-梯度共生矩阵最大熵形态学
- 木材纹理分析中小波基的选择和分解级数的确定被引量：11
- 2007年
- 针对小波多分辨率下木材纹理分析中小波基的类型和分解级数进行了研究。用小波基重构误差和小波基的性质确定小波基;用信息熵和重构图像能量确定分解级数。实验证明,选用Symlets4小波基对木材纹理图像进行2级分解就能够获得较高的分类识别率。
- 陈立君王克奇王辉隋鑫
- 关键词：木材纹理小波多分辨率分析小波基
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法被引量：54
- 2009年
- 支持向量机是建立在统计学习理论上的一种学习算法,较好地解决了小样本学习问题。由不同的参数和核函数构造的支持向量机在性能上存在很大差异,而在参数和核函数的选择上目前还没有明确的理论依据。针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法。结合LS-SVM lab工具箱,在MATLAB实验平台的仿真实验表明,该方法提高了支持向量机的参数选择效率,得到的参数对测试样本的分类结果是最优的,从而避免了人为设定参数的不足,同时缩短了优化时间。
- 王克奇杨少春戴天虹白雪冰
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法参数选择
- 基于均匀颜色空间的木材分类研究被引量：28
- 2008年
- 木材材色在各种颜色空间中的分布范围都比较窄,而利用CIE1976L*a*b*均匀颜色空间的等距性和色差高分辨力的特点可以很好地对其进行测量与辨别。在L*a*b*颜色空间中,提取了东北常见的5种树种的径切和弦切木材图像的颜色特征,然后采用模拟退火算法对这些特征进行了选择,并结合BP神经网络和-近邻两种分类方法进行了仿真试验,得到了满意的分类结果。
- 王克奇杨少春戴天虹白雪冰
- 关键词：色差模拟退火算法神经网络
- 基于吉布斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析被引量：8
- 2006年
- 详细阐述了吉布斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理特征建立吉布斯-马尔可夫随机场模型。研究了吉布斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,并在试验数据的基础上验证了吉布斯-马尔可夫随机场模型在纹理分析中的可行性。
- 王克奇石岭白雪冰王业琴
- 关键词：参数估计
- 说话人识别特征提取中改进算法的研究被引量：3
- 2009年
- 从说话人的语音信号中提取说话人的个性特征是说话人识别的关键环节,介绍线性预测MEL倒谱系数(LPMCC)和一阶差分(△MFCC),二阶差分(△△MFCC)再加上时域特征信息的帧能量参数构成的(3Q+1)维特征矢量的特征提取的两种改进算法,并通过实验比较了两种算法在识别率上的差别。
- 李健戴天虹
- 关键词：说话人识别特征提取
- 基于模拟退火算法和最近邻分类器识别率的特征选择方法被引量：9
- 2007年
- 为了提高分类器的识别率,提出一种基于模拟退火算法和最近邻类器识别率的特征选择方法。该方法采用特征度量中的准确性度量(分类器识别率),能直接评价特征组合的优劣,并结合改进的模拟退火算法使用,能确保收敛到近似全局最优解。仿真试验表明,该方法所求解的质量优于传统特征选择方法,并且有很强的噪声容忍性,有一定的工程实用价值。
- 王克奇王辉白雪冰
- 关键词：模拟退火算法最近邻分类器灰度共生矩阵分形维数
- 基于直方图的木材表面颜色分类研究被引量：8
- 2008年
- 颜色直方图是图像检索技术中一种有效的颜色表达方式,具有位移、旋转不变的特性。然而木材表面颜色较为单一,采用通常的量化方案不能达到很好的分类识别效果。提出了采用HSV颜色空间三个独立分量的直方图统计特征表达木材表面颜色信息的方法,利用色调、饱和度和亮度三分量之间的相互独立性,提取了各分量的直方图特征。最后利用BP神经网络对木材样本库的图像进行了分类仿真,其结果验证了特征的有效性。
- 杨少春王克奇戴天虹白雪冰
- 关键词：颜色直方图HSV颜色空间
- 基于BP神经网络的木材表面颜色特征分类的研究被引量：10
- 2007年
- 本文针对木材表面颜色自动分类难题,在 RGB 颜色空间提取木材图像的颜色矩作为颜色特征参数,利用 BP 神经网络对特征参数进行分类,通过输入层、输出层和隐含层的设计,传递函数的选择,确定最终网络结构。实验结果表明,分类正确率达到98%,验证了本文提取的特征参数的有效性。
- 白雪冰王克奇王业琴王晗邹丽辉
- 关键词：BP神经网络颜色矩
